具有阵列性能的Scala操作（scalacl插件）

使用有什么缺点吗

我计划在我的项目中使用scala。 我已经用scala编写了一些代码来查看它的执行时间

(1 to 1000000).map(1 + _).sum

1。没有插件

 int i = 1;
 int j = 1000000;
 int k = j;
 int m = i;
 for (VectorBuilder localVectorBuilder = new VectorBuilder(); m <= k;) {
     int n = m;
     localVectorBuilder.$plus$eq(BoxesRunTime.boxToInteger(1 + n));
     m += 1;
 }
 int a =  BoxesRunTime.unboxToInt(localVectorBuilder.result().sum(Numeric.IntIsIntegral..MODULE$));

编译为如下内容：

BoxesRunTime.unboxToInt(((TraversableOnce)Predef..MODULE$.intWrapper(1).to(1000000).map(new MyScala..anonfun.1(), IndexedSeq..MODULE$.canBuildFrom())).sum(Numeric.IntIsIntegral..MODULE$));

并在大约375毫秒内运行

2。使用scalacl插件

 int i = 1;
 int j = 1000000;
 int k = j;
 int m = i;
 for (VectorBuilder localVectorBuilder = new VectorBuilder(); m <= k;) {
     int n = m;
     localVectorBuilder.$plus$eq(BoxesRunTime.boxToInteger(1 + n));
     m += 1;
 }
 int a =  BoxesRunTime.unboxToInt(localVectorBuilder.result().sum(Numeric.IntIsIntegral..MODULE$));

inti=1；
int j=1000000；
int k=j；
int m=i；
对于（VectorBuilder localVectorBuilder=new VectorBuilder（）；m我能想到的可能缺点：

1） 循环优化似乎很有效，开发人员似乎很有能力，但在“About ScalaCL”屏幕上用粗体字表示“ScalaCL尚未准备好生产！”。换句话说，您很可能会引入bug和不稳定性

2） 您需要记住每次使用插件进行编译，否则您可能会突然发现性能问题。您无法确定插件在中期或长期内是否会保持/兼容

3） 您可能会依赖于它的优化，这会导致您编写效率低下的代码，而识别和手动优化瓶颈可能会导致总体上更快的代码。换句话说，它实际上可以“掩盖裂缝”

4） 这是一个额外的库依赖项，并增加了构建文件的复杂性

你要的是缺点，但与优点相比，这些都是微不足道的。就个人而言，我会毫不犹豫地在个人项目中使用循环优化；目前还不太确定cl集合（我尝试了它们，发现我的GPU比我的CPU慢一点-obv，这取决于可用的硬件），但我认为该项目有着美好的未来，无论是独立的还是并入标准编译器和库中。我看到一些代码的加速效果非常显著（快了20倍左右）。
30%的改进并不多。我优化了代码的一部分，现在使用数组和while循环，以实现100倍的速度。惯用的Scala可能非常慢。例如，如果你摆脱了拳击，那么你会得到更令人印象深刻的东西。顺便说一句，
Range#sum
现在在主干中进行了优化，并在恒定时间
O（n）
中运行，而不是线性
O（n）
。大多数情况下，算法改进是可取的。