如何将单个Spark行转换为Scala对象？

我可以将Spark数据帧作为自定义对象读取，如下所示：

spark.read.csv("path/to/file").as[Gizmo]

但是如何将单个Spark

行

对象转换为其等效的case类呢？（如果您担心我为什么要这样做，请咨询。）显然Spark知道如何做到这一点，但我看不到任何直接的方法来实现它（除了将

行

转换为长度为1的RDD，然后再转换回来）

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您是否尝试过

row.asInstanceOf[Gizmo]

？@philantrover-I get

java.lang.ClassCastException:org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GenericRowWithSchema无法强制转换为Gizmo

。然后您可以进行模式匹配：

val x=a匹配{case row（a:String，b:Int）=>Gizmo（a，b）

row.as[Gizmo] // doesn't work. What goes here?