Scala 如何基于元组第一个元素求和?
我有一个三元组列表,如下所示[为了可读性我添加了换行符]:Scala 如何基于元组第一个元素求和?,scala,tuples,Scala,Tuples,我有一个三元组列表,如下所示[为了可读性我添加了换行符]: (2, 127, 3) (12156, 127, 3) (4409, 127, 2) <-- 4409 occurs 2x (1312, 127, 12) <-- 1312 occurs 3x (4409, 128, 1) <-- (12864, 128, 1) (1312, 128, 1) <-- (2664, 128, 2) (12865, 129, 1) (183, 129, 1) (12866,
(2, 127, 3)
(12156, 127, 3)
(4409, 127, 2) <-- 4409 occurs 2x
(1312, 127, 12) <-- 1312 occurs 3x
(4409, 128, 1) <--
(12864, 128, 1)
(1312, 128, 1) <--
(2664, 128, 2)
(12865, 129, 1)
(183, 129, 1)
(12866, 129, 2)
(1312, 129, 10) <--
(2127,3)
(12156, 127, 3)
(4409127,2)如果您可以忽略中间的条目,那么:
val l = List(('a,'e,1), ('b,'f,2), ('a,'g,3), ('b,'h,4))
l.groupBy(_._1).mapValues(_.map(_._3).sum)
// Map('b -> 6, 'a -> 4)
如果必须保留中间的条目:
l.groupBy(_._1).map {
case (_, values) =>
val (a,b,_) = values.head
(a, b, values.map(_._3).sum)
}
// List(('b,'f,6), ('a,'e,4))
试试这个:
list groupBy {_._1} mapValues {v => (v.head._1, v.head._2, v map {_._3} sum)}
中间的条目是保留的,它总是使用输入列表中出现的第一个条目。您可以使用幺半群的概念。如果条目的前两个值构建键值,其余值构建关联值本身,则可以使用映射
一旦你有了地图,你可以这样做:
您关心中间的入口吗?
list groupBy {_._1} mapValues {v => (v.head._1, v.head._2, v map {_._3} sum)}