在Scala中计算平均值并从列表中删除

我在使用Scala的第一周，正在为用这种语言编写代码的方式而挣扎

我试图编写一个函数，确定列表中的平均数，并删除低于该平均数的值。例如：

我有以下清单：

List[(String, Int)] = List(("A", 1), ("B", 1), ("C", 3), ("D", 2), ("E", 4))

结果应该是

2.2

因此，该函数还应该删除

（“A”，1）

，

（“B”，1）

和

（“D”，2）

，因为它们低于平均值

有人能帮我吗？

你可以做：

val sum = list.map(_._2).sum
val avg: Double = sum / list.size.toDouble

val filtered = list.filter(_._2 > avg)

注意这是遍历列表两次，一次用于求和，一次用于过滤。另外需要注意的是Scala

List[T]

是不可变的。过滤时，您正在使用过滤后的数据创建一个新的

列表
对象。
您可以执行以下操作：

val sum = list.map(_._2).sum
val avg: Double = sum / list.size.toDouble

val filtered = list.filter(_._2 > avg)

注意这是遍历列表两次，一次用于求和，一次用于过滤。另外需要注意的是Scala
List[T]
是不可变的。过滤时，您正在使用过滤后的数据创建一个新的
列表
对象。
您可以计算元组列表第二个元素的平均值，您不需要自己求和，因为Scala有一个内置函数。首先，我们需要将元组列表转换为
Int
值列表，我们可以使用
map
函数来实现这一点，如下所示

val average = list.map(_._2).sum/list.size.toDouble

现在你有了平均值，你可以根据它的值过滤你的列表

val newList = list.filter(_._2  < average)

val newList=list.filter（u._2

请注意，我们没有从列表中删除任何内容，我们创建了一个带有过滤元素的新列表
您可以计算元组列表中第二个元素的平均值，您不需要自己求和，因为Scala有一个内置函数。首先，我们需要将元组列表转换为
Int
值列表，我们可以使用
map
函数来实现这一点，如下所示

val average = list.map(_._2).sum/list.size.toDouble

val average = list.map(_._2).sum / list.size.toDouble
list.filter(p => p._2 >= average)

现在你有了平均值，你可以根据它的值过滤你的列表

val newList = list.filter(_._2  < average)

val newList=list.filter（u._2

请注意，我们没有从列表中删除任何内容，而是创建了一个带有筛选元素的新列表

val average = list.map(_._2).sum / list.size.toDouble
list.filter(p => p._2 >= average)

您需要强制转换为
双精度
，否则平均值将强制转换为
整数
，并且不精确。
过滤器
仅使元素大于平均值

您需要强制转换为
双精度
，否则平均值将强制转换为
整数
，并且不精确。
过滤器
仅使元素大于平均值