spark sql/Scala中的Unpivot列名是数字

我已经尝试了本文中针对Scala介绍的内置堆栈函数，对于使用包含字母的代码标识的每一列都可以很好地工作，但对于代码仅为数字的列则不行

我有一个数据帧df，看起来像

我申请了链接答案中提到的：

val result = df.select($"Id", expr("stack(3, '00C', 00C, '0R5', 0R5, '234', 234)"))

结果呢

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我想要的是第234行的值是0。

因为234是数字&在SQL中，如果您选择任何数字，它将返回与值相同的数字，您需要告诉编译器234是列名而不是数字，要做到这一点，您必须在数字周围使用倒勾（`），即`234`

检查下面的代码

scala> val df = Seq(("xyz",0,1,0)).toDF("Id","00C","0R5","234")
df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [Id: string, 00C: int ... 2 more fields]

scala> df.select($"Id", expr("stack(3, '00C', 00C, '0R5', 0R5, '234',`234`)")).show(false)
+---+----+----+
|Id |col0|col1|
+---+----+----+
|xyz|00C |0   |
|xyz|0R5 |1   |
|xyz|234 |0   |
+---+----+----+