Scala 找不到证据参数的隐式值

我正在写一个简单的单词计数flink作业，但我不断遇到以下错误：

could not find implicit value for evidence parameter of type org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation[String]
[error]  .flatMap{_.toLowerCase.split("\\W+") filter {_.nonEmpty}}

我在网上搜索，但找不到任何可以理解的答案

这是我的密码：

object Job {
  def main(args: Array[String]) {
    // set up the execution environment
    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    val dataStream = env.readTextFile("file:///home/plivo/code/flink/scala/flinkstream/test/")

    val count = dataStream
                .flatMap{_.toLowerCase.split("\\W+") filter {_.nonEmpty}}
                .map{ (_,1) }
                .groupBy(0)
                .sum(1)


    dataStream.print()
    env.execute("Flink Scala API Skeleton")
    }
}

---

添加以下内容：

implicit val typeInfo=TypeInformation.of（classOf[（String）]）

作为

def main（args:Array[String]）{…}中的第一行

为我修复了它

object Job {
  def main(args: Array[String]) {
    implicit val typeInfo = TypeInformation.of(classOf[(String)]) //Add this here
    // set up the execution environment
    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    val dataStream = env.readTextFile("file:///home/plivo/code/flink/scala/flinkstream/test/")

    val count = dataStream
                .flatMap{_.toLowerCase.split("\\W+") filter {_.nonEmpty}}
                .map{ (_,1) }
                .groupBy(0)
                .sum(1)


    dataStream.print()
    env.execute("Flink Scala API Skeleton")
    }
}

你必须进口

import org.apache.flink.api.scala._

---

启用隐式转换，而不是为您使用的每种类型创建隐式值。

尝试回答这个问题，它可能也会对您有所帮助：我已经导入了所有必要的库，包括flink.api.scala.\u和flink.streaming.api.scala.\u问题是数据流[（String，Int）]上没有groupBy（…）方法在flink中（版本1.0.3）。有一个keyBy（Int）方法将生成KeyedStream[（String，Int），Tuple]。您能否尝试删除

导入flink.api.scala.\u

，因为流式处理以及批处理scala包对象导入

createTypeInformation

。因此，这些进口可能会发生冲突。