datetime列中的Spark（scala）更改日期

我正在尝试做与上面答案类似的事情。我要走了

value replace不是java.sql.Timestamp的成员

val changeDay = udf((date:java.sql.Timestamp) => {
  val day = 1
  date.replace(day=day)
})
val df2 = df1.withColumn("newDateTime", changeDay($"datetime"))

我不知道这个
java.sql.Timestamp
对象可以使用哪些函数。当我在谷歌上搜索时，看起来答案似乎与同一类型无关
 所以这可能不是最好的方法，但这里有一种方法

val DateTimeString = date.toString()
val DTtime = DateTimeString.split(" ")(1)
DTday + " " + DTtime

您可以将
时间戳
转换为
java.time
，并通过
withDayOfMonth（day）
更改其
日
值，如下所示：

import java.sql.Timestamp
import org.apache.spark.sql.functions._
import spark.implicits._

val df = Seq(
  (1, Timestamp.valueOf("2019-03-07 12:30:00")),
  (2, Timestamp.valueOf("2019-04-08 09:00:00"))
).toDF("id", "ts")

def changeDay(day: Int) = udf{ (ts: Timestamp) =>
  import java.time.LocalDateTime
  val changedTS = ts.toLocalDateTime.withDayOfMonth(day)
  Timestamp.valueOf(changedTS)
}

df.withColumn("newTS", changeDay(1)($"ts")).show
// +---+-------------------+-------------------+
// | id|                 ts|              newTS|
// +---+-------------------+-------------------+
// |  1|2019-03-07 12:30:00|2019-03-01 12:30:00|
// |  2|2019-04-08 09:00:00|2019-04-01 09:00:00|
// +---+-------------------+-------------------+