如何在spark 1.6-scala函数中显示标签不匹配的报告？

假设有两个数据帧df1和df2

df1有以下数据

 A | B
-------
 1 | m
 2 | n
 3 | o

 A | B
-------
 1 | m
 2 | n
 3 | p

df2有以下数据

 A | B
-------
 1 | m
 2 | n
 3 | o

 A | B
-------
 1 | m
 2 | n
 3 | p

df1。除了（df2）

返回

 A | B
-------
 3 | o
 3 | p

如何显示以下结果

df1:  3 | o
df2:  3 | p

根据df1.except（df2），返回一个新的数据帧，其中包含此帧中的行，但不包含另一帧中的行。i、 它将返回DF1中的行，而不是DF2中的行。因此，自定义except函数可以编写为：

def except(df1: DataFrame, df2: DataFrame): DataFrame = {
  val edf1 = df1.except(df2).withColumn("df", lit("df1"))
  val edf2 = df2.except(df1).withColumn("df", lit("df2"))
  edf1.union(edf2)
}
//Output
+---+---+---+
|  A|  B| df|
+---+---+---+
|  3|  o|df1|
|  3|  p|df2|
+---+---+---+

---

另请参考：此字段是否可以添加到df的开头？这有什么关系？val edf=edf1.union（edf2）val cols=edf.columns.filter（c=>！c.equalsIgnoreCase（“df”））edf.select（“df”，cols:*）