Scikit learn sklearn SGDClassizer can'；停不下来

我正在使用

sklearn

训练模型。列车

dataset

大约为

3000k

，因此我使用

sgdclassizer

。功能不是很好，所以我知道它可能不会收敛。但是我想根据我的设置提前停止

sgdclassizer

，就像

max_iter=1000

。就我而言，函数

sgdclassizer

没有像

max\u iter

这样的参数。我怎么做？ 这是代码。

这是打印信息。

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感谢您的帮助……

这很奇怪，在scikit学习0.18.2中，

n_iter

默认设置为5个时代。您能否使用脚本更新您的问题，使其能够使用玩具数据集（例如，使用

numpy.random.randn

或类似工具生成）重现行为

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请注意，在scikit learn master和0.19中，一旦发布，

n_iter

将被弃用，并由

max_iter

和

tol

取代（例如设置为1e-3）当目标函数不再进行时自动停止。

20小时的运行可能并不奇怪，因为您有一个3000k的数据集，并且您使用的

sgdclassizer

速度很慢。你们有什么处理器

如果您在Windows中，请尝试使用CTRL+C停止它。然后，使用

n\u iter

来控制所需的迭代次数。但是，默认值为5

最后，如果要保存模型，请参见此处：

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SGDClassizer的默认间隔为5，由

n_iter

param控制。你的模特能跑多久？嗨，欢迎来到SO！请你可能还想阅读和阅读。祝你好运它已经运行了大约20个小时。我如何停止它并获得当前的型号？这样我就可以保存模型，并在以后通过加载保存的模型来继续训练。@chenzhixing我在回答中发布了一个链接，展示了如何在sklearn中保存/加载经过训练的模型。