Scikit learn 在不同的数据上重复使用相同的sklearn decision_路径

使用sklearn，我根据一些输入数据拟合了一个决策树

regr = DecisionTreeRegressor(max_depth=4)
regr.fit(X,Y1) 
dot_data = tree.export_graphviz(regr_2, out_file=None,feature_names=legends,
                filled=True, rounded=True, special_characters=True) 

graph = graphviz.Source(dot_data)
graph.render("Y") 

现在我有一个与Y1相关的不同的Y2

我想使用与regr中相同的决策路径，并生成与Y2相同的决策树。这棵树可能不是X和Y2的最佳解决方案，但对我来说非常有用

可能吗？

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谢谢。

这个答案可能会有所帮助：你能再详细说明一下吗？是否要提取规则？那么，当决策完成时，您将在叶节点执行什么操作。它将以Y1的形式出现。这个答案可能会有所帮助：你能再详细一点吗？是否要提取规则？那么，当决策完成时，您将在叶节点执行什么操作。它将以Y1的形式出现。