Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/joomla/2.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Shiny 有没有一种方法可以将上一个/下一个链接放在演示文稿的底部?_Shiny_Knitr_Presentation_Ioslides - Fatal编程技术网

Shiny 有没有一种方法可以将上一个/下一个链接放在演示文稿的底部?

Shiny 有没有一种方法可以将上一个/下一个链接放在演示文稿的底部?,shiny,knitr,presentation,ioslides,Shiny,Knitr,Presentation,Ioslides,我在RStudio工作,创建一个降价闪亮的演示文稿(我相信它使用IOslides) 当前生成的演示文稿没有任何导航帮助,用户必须知道他们需要使用左/右箭头移动到下一张或上一张幻灯片。即使部署到服务器上,我也看不到演示文稿底部的任何箭头 我在这里搜索了一下,想看看这是否可行,但似乎什么也找不到 是否在每张幻灯片的底部设置上一个/下一个类型链接 在R Studio中创建我的演示文稿的过程: 新建文件>R标记>闪亮>闪亮演示文稿 创建新文件时,即使使用示例代码,也会出现此问题-没有导航箭头 发布的示例

我在RStudio工作,创建一个降价闪亮的演示文稿(我相信它使用IOslides)

当前生成的演示文稿没有任何导航帮助,用户必须知道他们需要使用左/右箭头移动到下一张或上一张幻灯片。即使部署到服务器上,我也看不到演示文稿底部的任何箭头

我在这里搜索了一下,想看看这是否可行,但似乎什么也找不到

是否在每张幻灯片的底部设置上一个/下一个类型链接

在R Studio中创建我的演示文稿的过程:

新建文件>R标记>闪亮>闪亮演示文稿

创建新文件时,即使使用示例代码,也会出现此问题-没有导航箭头

发布的示例(其中没有导航箭头):

和示例代码(由R studio生成):

---
标题:“测试”
作者:“
日期:“2017年1月24日”
输出:ioslides\u演示文稿
运行时间:闪亮
---
```{r设置,include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo=FALSE)
```
##闪亮的展示
此R降价演示文稿使用Shiny进行交互。演示文稿的观众可以更改演示文稿的基本假设,并立即看到结果。
要了解更多信息,请参阅[交互式文档](http://rmarkdown.rstudio.com/authoring_shiny.html).
##交互绘图
```{r喷发}
输入面板(
选择输入(“n_breaks”,label=“料仓数量:”,
选择=c(10,20,35,50),选择=20),
滑块输入(“bw_调整”,label=“带宽调整:”,
最小值=0.2,最大值=2,值=1,步长=0.2)
)
渲染图({
hist(忠实$喷发,概率=真,中断=数值(输入$n_中断),
xlab=“持续时间(分钟)”,main=“间歇泉喷发持续时间”)

dens I使用R studio中创建的示例代码添加了上面的代码并发布了应用程序I使用R studio中创建的示例代码添加了上面的代码并发布了应用程序
---
title: "test"
author: ""
date: "24 January 2017"
output: ioslides_presentation
runtime: shiny
---

```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = FALSE)
```

## Shiny Presentation

This R Markdown presentation is made interactive using Shiny. The viewers of the presentation can change the assumptions underlying what's presented and see the results immediately. 

To learn more, see [Interactive Documents](http://rmarkdown.rstudio.com/authoring_shiny.html).

## Interactive Plot

```{r eruptions}
inputPanel(
  selectInput("n_breaks", label = "Number of bins:",
              choices = c(10, 20, 35, 50), selected = 20),

  sliderInput("bw_adjust", label = "Bandwidth adjustment:",
              min = 0.2, max = 2, value = 1, step = 0.2)
)

renderPlot({
  hist(faithful$eruptions, probability = TRUE, breaks = as.numeric(input$n_breaks),
       xlab = "Duration (minutes)", main = "Geyser eruption duration")

  dens <- density(faithful$eruptions, adjust = input$bw_adjust)
  lines(dens, col = "blue")
})
```

## Bullets

- Bullet 1
- Bullet 2
- Bullet 3

## R Output

```{r cars}
summary(cars)
```