Sorting 按模式在方案中排序
帮点忙,伙计们。 如何根据特定的模式对列表进行排序 例如,对R、W、B的列表进行排序,其中R首先出现,然后是W,然后是B。 类似于Sorting 按模式在方案中排序,sorting,scheme,dutch-national-flag-problem,Sorting,Scheme,Dutch National Flag Problem,帮点忙,伙计们。 如何根据特定的模式对列表进行排序 例如,对R、W、B的列表进行排序,其中R首先出现,然后是W,然后是B。 类似于(sortf'(W R W B R W B B))到(R R W B B B) 非常感谢您的回答。查阅一下 (define sort-lookup '((R . 1)(W . 2)(B . 3))) (define (sort-proc a b) (< (cdr (assq a sort-lookup)) (cdr (assq b sort-lo
(sortf'(W R W B R W B B))
到(R R W B B B)
非常感谢您的回答。查阅一下
(define sort-lookup '((R . 1)(W . 2)(B . 3)))
(define (sort-proc a b)
(< (cdr (assq a sort-lookup))
(cdr (assq b sort-lookup))))
(list-sort sort-proc '(W R W B R W B B))
(定义排序查找’((R.1)(W.2)(B.3)))
(定义(排序过程a和b)
(<(cdr(关联排序查找))
(cdr(assq b排序查找)))
(列表排序过程’(W R W B R W B))
此处的可运行R6RS(IronScheme)解决方案:进行查找
(define sort-lookup '((R . 1)(W . 2)(B . 3)))
(define (sort-proc a b)
(< (cdr (assq a sort-lookup))
(cdr (assq b sort-lookup))))
(list-sort sort-proc '(W R W B R W B B))
(定义排序查找’((R.1)(W.2)(B.3)))
(定义(排序过程a和b)
(<(cdr(关联排序查找))
(cdr(assq b排序查找)))
(列表排序过程’(W R W B R W B))
Runnable R6RS(IronScheme)解决方案:您只需使用内置排序或现有排序,并使用自定义谓词
(define (follow-order lst)
(lambda (x y)
(let loop ((inner lst))
(cond ((null? inner) #f)
((equal? x (car inner)) #t)
((equal? y (car inner)) #f)
(else (loop (cdr inner)))))))
(排序(按顺序排列)(按顺序排列)
);值50:(r w b)您只需使用内置排序或现有排序,然后使用自定义谓词
(define (follow-order lst)
(lambda (x y)
(let loop ((inner lst))
(cond ((null? inner) #f)
((equal? x (car inner)) #t)
((equal? y (car inner)) #f)
(else (loop (cdr inner)))))))
(排序(按顺序排列)(按顺序排列)
);值50:(r w b)这是的功能版本。这是我的两分钱-使用
sort
过程和O(n log n)
复杂性:
(define sortf
(let ((map '#hash((R . 0) (W . 1) (B . 2))))
(lambda (lst)
(sort lst
(lambda (x y) (<= (hash-ref map x) (hash-ref map y)))))))
(define (sortf lst)
(append (filter (lambda (x) (eq? x 'R)) lst)
(filter (lambda (x) (eq? x 'W)) lst)
(filter (lambda (x) (eq? x 'B)) lst)))
使用分区和O(3n)
复杂性:
(define (sortf lst)
(let-values (((reds others)
(partition (lambda (x) (eq? x 'R)) lst)))
(let-values (((whites blues)
(partition (lambda (x) (eq? x 'W)) others)))
(append reds whites blues))))
上述解决方案以函数式编程风格编写,创建了一个包含答案的新列表。如果我们将输入表示为一个向量,它允许通过索引引用元素,那么就可以构造一个最优的O(n)
,单程命令式解决方案。事实上,这就是问题最初的表述想要解决的方式:
(define (swap! vec i j)
(let ((tmp (vector-ref vec i)))
(vector-set! vec i (vector-ref vec j))
(vector-set! vec j tmp)))
(define (sortf vec)
(let loop ([i 0]
[p 0]
[k (sub1 (vector-length vec))])
(cond [(> i k) vec]
[(eq? (vector-ref vec i) 'R)
(swap! vec i p)
(loop (add1 i) (add1 p) k)]
[(eq? (vector-ref vec i) 'B)
(swap! vec i k)
(loop i p (sub1 k))]
[else (loop (add1 i) p k)])))
请注意,前面的解决方案会在适当的位置改变输入向量。它相当优雅,工作正常:
(sortf (vector 'W 'R 'W 'B 'R 'W 'B 'B 'R))
=> '#(R R R W W W B B B)
这是的功能版本。这是我的两分钱-使用sort
过程和O(n log n)
复杂性:
(define sortf
(let ((map '#hash((R . 0) (W . 1) (B . 2))))
(lambda (lst)
(sort lst
(lambda (x y) (<= (hash-ref map x) (hash-ref map y)))))))
(define (sortf lst)
(append (filter (lambda (x) (eq? x 'R)) lst)
(filter (lambda (x) (eq? x 'W)) lst)
(filter (lambda (x) (eq? x 'B)) lst)))
使用分区和O(3n)
复杂性:
(define (sortf lst)
(let-values (((reds others)
(partition (lambda (x) (eq? x 'R)) lst)))
(let-values (((whites blues)
(partition (lambda (x) (eq? x 'W)) others)))
(append reds whites blues))))
上述解决方案以函数式编程风格编写,创建了一个包含答案的新列表。如果我们将输入表示为一个向量,它允许通过索引引用元素,那么就可以构造一个最优的O(n)
,单程命令式解决方案。事实上,这就是问题最初的表述想要解决的方式:
(define (swap! vec i j)
(let ((tmp (vector-ref vec i)))
(vector-set! vec i (vector-ref vec j))
(vector-set! vec j tmp)))
(define (sortf vec)
(let loop ([i 0]
[p 0]
[k (sub1 (vector-length vec))])
(cond [(> i k) vec]
[(eq? (vector-ref vec i) 'R)
(swap! vec i p)
(loop (add1 i) (add1 p) k)]
[(eq? (vector-ref vec i) 'B)
(swap! vec i k)
(loop i p (sub1 k))]
[else (loop (add1 i) p k)])))
请注意,前面的解决方案会在适当的位置改变输入向量。它相当优雅,工作正常:
(sortf (vector 'W 'R 'W 'B 'R 'W 'B 'B 'R))
=> '#(R R R W W W B B B)
这是一种不使用排序
或更高阶函数的解决方案。(即完全没有乐趣)
这并不是真正的排序,但它解决了您的问题,而不使用排序命名let
和case
是此解决方案中最奇特的形式
除非不需要使用sort,否则我不会这样做。我认为它既优雅又容易理解
此解决方案是O(n)
,因此它可能比其他具有大量球的解决方案更快
#!r6rs
(import (rnrs base))
(define (sort-flag lst)
;; count iterates over lst and counts Rs, Ws, and Bs
(let count ((lst lst) (rs 0) (ws 0) (bs 0))
(if (null? lst)
;; When counting is done build makes a list of
;; Rs, Ws, and Bs using the frequency of the elements
;; The building is done in reverse making the loop a tail call
(let build ((symbols '(B W R))
(cnts (list bs ws rs))
(tail '()))
(if (null? symbols)
tail ;; result is done
(let ((element (car symbols)))
(let build-element ((cnt (car cnts))
(tail tail))
(if (= cnt 0)
(build (cdr symbols)
(cdr cnts)
tail)
(build-element (- cnt 1)
(cons element tail)))))))
(case (car lst)
((R) (count (cdr lst) (+ 1 rs) ws bs))
((W) (count (cdr lst) rs (+ 1 ws) bs))
((B) (count (cdr lst) rs ws (+ 1 bs)))))))
这是一种不使用排序
或更高阶函数的解决方案。(即完全没有乐趣)
这并不是真正的排序,但它解决了您的问题,而不使用排序命名let
和case
是此解决方案中最奇特的形式
除非不需要使用sort,否则我不会这样做。我认为它既优雅又容易理解
此解决方案是O(n)
,因此它可能比其他具有大量球的解决方案更快
#!r6rs
(import (rnrs base))
(define (sort-flag lst)
;; count iterates over lst and counts Rs, Ws, and Bs
(let count ((lst lst) (rs 0) (ws 0) (bs 0))
(if (null? lst)
;; When counting is done build makes a list of
;; Rs, Ws, and Bs using the frequency of the elements
;; The building is done in reverse making the loop a tail call
(let build ((symbols '(B W R))
(cnts (list bs ws rs))
(tail '()))
(if (null? symbols)
tail ;; result is done
(let ((element (car symbols)))
(let build-element ((cnt (car cnts))
(tail tail))
(if (= cnt 0)
(build (cdr symbols)
(cdr cnts)
tail)
(build-element (- cnt 1)
(cons element tail)))))))
(case (car lst)
((R) (count (cdr lst) (+ 1 rs) ws bs))
((W) (count (cdr lst) rs (+ 1 ws) bs))
((B) (count (cdr lst) rs ws (+ 1 bs)))))))
我看到你的分类了。但是你能给我一个使用car、cdr和一系列条件的实现,并把它放在一个定义中吗。我似乎不完全理解。大多数方案实现都有某种内置排序。它们有两个参数,要排序的数据结构和要排序的谓词。但是你能给我一个使用car、cdr和一系列条件的实现,并把它放在一个定义中吗。我似乎不完全理解。大多数方案实现都有某种内置排序。它们有两个参数,要排序的数据结构和要排序的谓词。非常感谢。但这会更简单吗?我的意思是只使用函数名(follow order lst)来执行函数,将排序与顺序相结合?比如:(follow’(wrwb R wb))当然,但对我来说,这似乎太具体了。(定义(跟随lst)(排序lst(跟随顺序)(RWB)))啊。还是谢谢,我真的理解你的实施。非常感谢。但这会更简单吗?我的意思是只使用函数名(follow order lst)来执行函数,将排序与顺序相结合?比如:(follow’(wrwb R wb))当然,但对我来说,这似乎太具体了。(定义(跟随lst)(排序lst(跟随顺序)(RWB)))啊。还是谢谢,我真的理解你的实现。你是在寻找一个只对R、W和B列表进行排序的特殊程序吗?OP正在尝试实现荷兰国旗问题的功能版本。这有点毫无意义,真正有趣的解决方案是在数组(或向量)上工作的,链表实现不会那么有效。。。或者,你是在寻找一种只对R、W和B的列表进行排序的特殊程序吗?OP正试图实现荷兰国旗问题的功能版本。这有点毫无意义,真正有趣的解决方案是在数组(或向量)上工作的,链表实现不会那么有效。。。或者雅致感兴趣的矢量版本在哪里?:)谢谢很高兴学习了几种实现方法。lol不知道这叫做荷兰国旗问题。@leppie,你看,矢量版本:)有趣的矢量版本在哪里?:)谢谢很高兴学习了几种实现方法。lol不知道这叫做d