Spring boot Spring云流反序列化来自Kafka主题的无效JSON

我正在努力将Spring Cloud Streams与Kafka binder集成。目标是我的应用程序使用主题中的json并将其反序列化为Java对象。我使用的是功能型方法，而不是命令式方法。我的代码使用结构良好的json输入

另一方面，当我发送无效的json时，我希望触发错误日志记录方法。这在某些测试用例中有效，在另一个测试用例中不起作用。我的应用程序反序列化json，即使它无效并触发包含逻辑的方法，而不是错误日志记录方法

我无法解决框架为什么反序列化一些非结构化json输入的问题

@Builder
@吸气剂
@塞特
@AllArgsConstructor
@诺尔格构装师
公共级卡夫卡文崔克酒店{
@JsonProperty（value=“传输\元数据”，必需=true）
@非空
私有传输元数据传输元数据；
@JsonProperty（value=“payload”，required=true）
@非空
专用有效载荷；
}

@组件
公共类令牌事件消费者{
@豆子
消费者（）{
返回事件->{
log.info（“从Kafka{}消耗的Kafka事件数据”，事件）；
};
}
}

@配置
@Slf4j
公共类CloudStreamErrorHandler{
@ServiceActivator（inputChannel=“errorChannel”）
公共无效句柄错误（ErrorMessage ErrorMessage）{
error（“错误消息为{}”，errorMessage）；
}
}

@EmbeddedKafka（主题={“批处理中”}，分区=3）
@TestPropertySource（属性={“spring.kafka.producer.bootstrap servers=${spring.embedded.kafka.brokers}”，
“spring.kafka.consumer.bootstrap servers=${spring.embedded.kafka.brokers}”，
“spring.cloud.stream.kafka.binder.brokers=${spring.embedded.kafka.brokers}”}）
@SpringBootTest（webEnvironment=SpringBootTest.webEnvironment.RANDOM\u端口）
@ActiveProfiles（“测试”）
@Slf4j
公共类KafkaTokenConsumerTest{
私有静态字符串TOPIC=“批处理输入”；
@自动连线
私人嵌入卡夫卡布洛克嵌入卡夫卡布洛克；
@自动连线
私人卡夫卡模板卡夫卡模板；
@自动连线
卡夫卡列斯汀私人登记处；
@自动连线
私有对象映射器对象映射器；
@间谍
卡夫卡文坦德勒工厂卡夫卡文坦德勒工厂；
@间谍
CloudStreamErrorHandler CloudStreamErrorHandler；
@之前
无效设置（）{
对于（MessageListenerContainer MessageListenerContainer:endpointRegistry.getListenerContainers（））{
ContainerTestUtils.waitForAssignment（messageListenerContainer，embeddedKafkaBroker.getPartitionsPerTopic（））；
}
}
//这个方法通过了
@试验
public void rejectedCorruptedMessage（）引发ExecutionException、InterruptedException{
kafkaTemplate.send（主题“{{”）.get（）；//同步调用
CountDownLatch闩锁=新的CountDownLatch（1）；
等待（5L，时间单位秒）；
//这个框架试了两次，不知道为什么
验证（cloudStreamErrorHandler，times（2））.handleError（isA（ErrorMessage.class））；
}
//这种方法失败了
@试验
public void rejectedCorruptedMessage2（）引发ExecutionException、InterruptedException{
kafkaTemplate.send（主题“{}”）.get（）；//同步调用
CountDownLatch闩锁=新的CountDownLatch（1）；
等待（5L，时间单位秒）；
//这个框架试了两次，不知道为什么
验证（cloudStreamErrorHandler，times（2））.handleError（isA（ErrorMessage.class））；
}
}

rejectCorruptedMessage测试方法中的json会触发

handleError（ErrorMessage ErrorMessage）

方法，这是预期的，因为它是无效的json。另一方面，

---

JSON在ToKeEngEngestCuffor类中的<强> > Read CurraseMeule2>/Stult>测试方法，触发器<代码>消费类（）/代码>方法中，这不是预期的行为，但是，我得到的KAFKEvestRead对象具有空值。

< P>杰克逊不认为这是无效的JSON，它忽略了尾随<代码> }。并将

{}

解码为空对象

公共类SO67804599应用{
公共静态void main（字符串[]args）引发异常{
ObjectMapper mapper=新的ObjectMapper（）；
JavaType=mapper.constructType（Foo.class）；
对象foo=mapper.readerFor（foo.class.readValue（“{”bar\“：\”baz\“}”）；
系统输出打印项次（foo）；
foo=mapper.readerFor（foo.class.readValue（“{}”）；
系统输出打印项次（foo）；
}
公共静态类Foo{
弦杆；
公共字符串getBar（）{
返回此.bar；
}
公共空心立根杆（弦杆）{
这个.bar=bar；
}
@凌驾
公共字符串toString（）{
返回“Foo[bar=“+this.bar+”]”；
}
}
}

---

您应该在生产者端使用

StringSerializer

，因为您发送的是原始json；

JsonSerializer

将有效负载转换为有效的JSON字符串。新配置如下：spring.deserializer.key.delegate.class=org.springframework.kafka.support.serializer.jsondeselizer.spring.deserializer.value.delegate.class=org.springframework.kafka.support.serializer.jsondeselizerspring.json.value.default.type=com.batikan.api.v1.kafka.event.consumer.KafkaEventRecord spring.json.use.type.headers=false，但问题仍在继续。当我发送{{{}有效负载时，我收到org.springframework.kafka.support.serializer.DeserializationException，我收到了带有空字段的KafkaEventRecord对象。我看到你是新来的-不要在注释中添加这样的内容；它不会很好地呈现；而是编辑问题并注释你已经这样做了。你误读了我的注释，我相信问题出在发送端。看起来Jackson只是

spring.cloud.stream.kafka.bindings.consumer-in-0.consumer.configuration.spring.deserializer.key.delegate.class=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.cloud.stream.kafka.bindings.consumer-in-0.consumer.configuration.spring.deserializer.value.delegate.class=org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializer
spring.cloud.stream.kafka.bindings.consumer-in-0.consumer.configuration.key.deserializer=org.springframework.kafka.support.serializer.ErrorHandlingDeserializer
spring.cloud.stream.kafka.bindings.consumer-in-0.consumer.configuration.value.deserializer=org.springframework.kafka.support.serializer.ErrorHandlingDeserializer

// Producer only for testing purpose
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer

Foo [bar=baz]
Foo [bar=null]