Sql server 按天从SQL Server提取数据

我需要每天（24小时）从SQL Server数据库获取所有值。我在

TestAllData

表中有timestamps列，我想选择只对应于特定日期的数据

例如，有

DateTime

类型的时间戳，比如

'2019-03-19 12:26:03.002'，2019-03-19 17:31:09.024'

和

'2019-04-10 14:45:12.015'

，所以我想分别加载2019-03-19和2019-04-10的数据。基本上，需要获得具有相同日期的DateTime值

这是否可以使用一些函数，如

DatePart

或

DateDiff

我怎样才能从整体上解决这个问题呢

在本例中，我不知道时间戳和一天结束之间的小时数的确切差异（因为一天有各种时间戳），我需要从时间戳中提取一天本身。之后，我需要按天或类似的方式对数据进行分组，然后逐块获取数据。例如：

“2019-03-19”-1200项记录 “2019-04-10”-3500条记录 “2019-05-12”-10000条记录等等

我正在寻找一种更通用的解决方案，不提供时间戳（如“2019-03-19”）作为边界或where子句，因为问题不在于简单地按某个日期过滤数据

更新：在我的数据集中，我有大约1000000条记录和100多个唯一日期。我在考虑提取一组唯一的日期，然后在循环中运行一个查询，在该循环中，数据将按提供的日期进行过滤。它看起来是这样的：

select * from TestAllData where dayColumn = '2019-03-19'
select * from TestAllData where dayColumn = '2019-04-10'
select * from TestAllData where dayColumn = '2019-05-12'
...

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我可能会在代码中使用这个查询，因此可以在Scala函数的循环中运行它。但是，就性能而言，我不确定是否可以运行单独的唯一日期提取查询。

根据您是否希望能够处理所有日期（而不仅仅是子集），实现这一点的最简单方法之一是使用强制转换：

;with cte as (SELECT cast(my_datetime as date) as my_date, * from TestAllData)
SELECT * FROM cte where my_date = '2019-02-14'

注意：当转换datetime to date时，时间会被截断，即只提取日期部分

正如我所说，这是否有效取决于您的需要，因为所有记录中的所有datetime值都将在数据过滤之前转换为date。但是，如果您想选择几个日期（而不是一个或两个），它可能会更快，因为它会读取整个表一次，然后给您一列，您可以更有效地进行筛选

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但是，如果这是一个永久性要求，我可能会使用一个持久化的计算列，这实际上意味着转换一开始只执行一次，然后仅在相应的值更改时再次执行。对于一个大表，我也会强烈地考虑计算列的索引。

示例数据、预期结果和您的尝试将在这里有所帮助。我会同意Forpas发布的答案（现在已删除），但你说它没有那么简单，所以我同意他们的评论：“如果不是那么简单，那么你为什么要问一个简单的问题？”告诉我们所有细节，以便我们可以帮助你。如果没有它们，我们就无法解决这个问题，你需要自己解决。你不使用函数——你只是使用适当的边界。不要让懒惰引导你的发展。今天是什么日子？我打字的时间是2019年5月12日上午7:49。如何找到“今天”的所有行？您使用一天开始的下限（例如>='20190512'）和明天开始的适当上限（例如，<'20190513'）。Tibor@SMor bounders详细讨论了边界可能是一个很好的解决方案，但是我如何用动态变化的时间戳定义它们呢。我只想运行一个非常通用的查询，而不指定确切的时间戳，如“20190512”。因此，可以在不受特定约束的情况下运行它data@Larnu我给了他一个明确的理由，为什么提议的解决方案不适合我的情况。在这里创造这样一个有毒的环境不是很好，而这仅仅是一个问题的讨论。我一点也不有毒，也无意，卡西，我只是在说明我们需要什么。我们没有这些，所以我们可以做的最好的猜测，或提供的答案，最终是不完整的你的需要。如果我们有一个完整的问题（an），那么志愿者利用他们的空闲时间来帮助你将能够更容易地帮助你，你将更快地得到答案。这对每个人都有好处。