Sql server SSAS-如何在不丢失数据的情况下执行部分多维数据集处理

我有一个多维数据集，其中度量值组被划分为两个分区，用于不同的时间范围，如下所示：

最近两年数据（PRT数据年）

超过2年的旧数据（PRT_数据_REST）

通过处理第一个分区（使用任意处理选项），我如何确保只处理/刷新最近两年的数据？这意味着只有最近2年的数据将被更新，其余数据将保持不变

示例：假设数据库中的实际数据在所有年份都得到了更新。到目前为止，多维数据集还没有反映出这些变化，因为它还没有处理这些变化。现在我们运行多维数据集处理作业，该作业将仅更新或获取多维数据集中最近两年的更新数据。其余的数据将保持完整。超过2年的多维数据集数据不会有任何更改

请您帮助解决此问题

欢迎任何建议/提示/技巧

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关于

我建议您更改滑动窗口分区。例如，昨天处理“最近2年”分区时，它包含2018年1月18日至2020年1月17日。（或者我不确定是否为全年边界，但重点是相同的。）如果重新处理该分区，那么将丢失2018年1月18日的数据，并且这也必须重新处理旧分区

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改为切换到5个分区：2016、2017、2018、2019和2020。然后，您应该能够只重新处理2020分区，而不必重新处理以前的分区。基本上，您可以实现增量处理。当您准备停止报告2016年数据时，请删除该分区并创建2021分区

首先，确保所有分区存储方法都定义为MOLAP（不是ROLAP或HOLAP），然后只处理一个分区，其他分区将不受影响但请确保您没有处理与其他分区相关的维度（如果需要重新处理，请尝试使用ProcessAdd方法）。

您好，哈迪，非常感谢您的回复，但是我也必须处理维度，因为ssas db中有8个多维数据集，并且这些多维数据集之间共享许多维度。@ScriptSoft尽可能尝试进行增量处理（阅读关于ProcessAdd的内容），谢谢您的建议，但是多维数据集的基表可以使用任何类型的sql（插入/更新/删除）这应该在处理后反映在多维数据集中，因此它不会以这种方式工作。@ScriptSoft我不认为您可以这样做，因为如果您每次都需要处理维度（ProcessFull或ProcessUpdate），那么所有相关的分区都应该被处理。这么说，您的意思是这在SSA中根本无法实现吗？即使根据您的经验，也没有任何解决方法？谢谢Greg的回复。。由于我也必须处理维度，您不认为处理2个分区（2019和2020）会从其他分区删除其余数据吗？@ScriptSoft我认为这是多维的。否。ProcessUpdate oh维度，然后2019和2020分区上的ProcessData，然后多维数据集上的ProcessIndexes将使您无需重新处理前几年的数据。但是时间完全重新处理与增量重新处理相比，因为完全重新处理（数据库上的ProcessFull）可能更快。感谢@Greg，此时时间不是一个约束，而是管理需求。我将尝试并测试您建议的方法。我可以在我的原始分区（PRT_数据年）和以前的分区（PRT_数据年）上尝试同样的方法吗？你好，格雷格，很抱歉，恢复时间太长了。我已经按照你建议的方式进行了测试。1.ProcessUpdate（维度）、ProcessData（分区）、ProcessIndex（多维数据集）2。从1个Dim、1个分区和1个相关多维数据集启动此方法。并随着它的生长而扩展。每次它都会产生预期的结果。最后，通过所有dim、分区和多维数据集，它成功了，我得到了预期的结果。3.正如所建议的，自测试开始以来，我还将所有对象包括在一个处理任务中。非常感谢你的建议。这对我帮助很大。@ScriptSoft如果您需要每天处理更新维度，那么请确保您也可以这样处理多维数据集和度量值组上的ProcessIndexes。