SQL是一个累积的不同计数

我有一个SQL表，其中列出了各个事件，我正在尝试聚合以获得一组事件，如下所示

id |Name | Date|
0  |A    |2018-05-08
1  |A    |2018-05-09
2  |B    |2018-05-11
3  |B    |2018-05-12
4  |A    |2018-05-17
5  |A    |2018-05-17
6  |A    |2018-05-18
7  |C    |2018-05-25
8  |C    |2018-05-26
9  |B    |2018-05-27

变成：

Name|Group
|A  |1
|B  |2
|A  |3
|C  |4
|B  |5

我相信这是某种形式的计数，然后经过，这总是绊倒我。我甚至不知道我会数到什么，因为几乎没有把这些名字组合在一起。到目前为止，我有以下几点：

select
    Name
    ,Count(Name)
from table
Group BY
    Name

---

这是一个间隙和孤岛问题，您希望将相邻行分组在一起

一种方法依赖行号之间的差异来识别组。如果id持续增加1，请考虑：

select 
    name,
    row_number() over(partition by name, id - rn order by min(date)) grp
from (
    select
        t.*,
        row_number() over(partition by name order by date) rn
    from mytable t
) t
group by name, id - rn
order by grp

否则，我们可以生成具有行\号的id：

---

没有理由认为这是一个缺口和岛屿问题。我是说，是的，但有一个更简单的解决办法

在这种情况下，使用lag和row_编号：

---

这让我得到了我想要的，但我应该指定。有办法按日期订购吗？@JackArmstrong:orderbymindate.orderbymindate而不是grp。此外，我还将maxdate与maxdate一样包含在整个select*from中。

select 
    name,
    row_number() over(partition by name, rn1 - rn2 order by min(date)) grp
from (
    select
        t.*,
        row_number() over(order by date) rn1,
        row_number() over(partition by name order by date) rn2
    from mytable t
) t
group by name, rn1 - rn2
order by grp

select name, row_number() over (order by date, id) as grp
from (select t.*,
             lag(name) over (order by date, id) as prev_name
      from t
     ) t
where prev_name is null or prev_name <> name;