Oracle SQL、递归、电子表格计算

我想将计算从Excel电子表格传输到Oracle SQL查询

有三个预定义的列

ID

，

IncommingDate

和

ProcessingTime

现在我想计算另外两列，即

Processing Start

和

Processing End

结果应如下所示：

使用以下公式：

可以看到，一个条目的

ProcessingStart

应该是其

IncommingDate

和前一条条目的

processingand

的最大值

如何使用SQL实现这一点

我在这里准备了一个示例查询：

WITH example AS
    (
        SELECT
            1                                                       AS id,
            to_date ('01.01.2018 00:00:00','dd.MM.yyyy HH24:mi:ss') AS IncommingDate,
            60                                                      AS "Processing Time [sec.]"
        FROM
            dual
        UNION ALL
        SELECT
            2,
            to_date ('01.01.2018 00:05:00','dd.MM.yyyy HH24:mi:ss'),
            60
        FROM
            dual
        UNION ALL
        SELECT
            3,
            to_date ('01.01.2018 00:05:30','dd.MM.yyyy HH24:mi:ss'),
            60
        FROM
            dual
        UNION ALL
        SELECT
            4,
            to_date ('01.01.2018 00:10:00','dd.MM.yyyy HH24:mi:ss'),
            60
        FROM
            dual
    )


SELECT
    *
FROM
    example

---

有人知道这样做的方法吗？

看起来需要使用递归子查询分解：

with rcte (id, IncommingDate, ProcessingTime, ProcessingStart, ProcessingEnd) as (
  select id,
    IncommingDate,
    ProcessingTime,
    IncommingDate,
    IncommingDate + (ProcessingTime/86400)
  from example
  where id = 1
  union all
  select e.id,
    e.IncommingDate,
    e.ProcessingTime,
    greatest(e.IncommingDate, r.ProcessingEnd),
    greatest(e.IncommingDate, r.ProcessingEnd) + (e.ProcessingTime/86400)
  from rcte r
  -- assumes IDs are the ordering criteris and are contiguous
  join example e on e.id = r.id + 1
)
select * from rcte;

        ID INCOMMINGDATE       PROCESSINGTIME PROCESSINGSTART     PROCESSINGEND      
---------- ------------------- -------------- ------------------- -------------------
         1 2018-01-01 00:00:00             60 2018-01-01 00:00:00 2018-01-01 00:01:00
         2 2018-01-01 00:05:00             60 2018-01-01 00:05:00 2018-01-01 00:06:00
         3 2018-01-01 00:05:30             60 2018-01-01 00:06:00 2018-01-01 00:07:00
         4 2018-01-01 00:10:00             60 2018-01-01 00:10:00 2018-01-01 00:11:00

锚定成员的ID为1，可以对第一步进行简单计算，以获得开始/结束时间

递归成员然后找到下一个原始行，并使用

greast（）

来决定是基于其传入时间还是基于上一个结束时间进行计算

---

这是假设排序基于ID，并且它们是连续的。如果这不是您实际订购的方式，那么它只是稍微复杂一点。

亲爱的Alex，非常感谢您的回答。即使我不理解这句话，它也能完全正常工作。