Sql 按不同值对bigint列进行分组

我在一家银行工作。考虑到保持平衡，我们计划根据以下规则为客户打分：

Balance    ----  Point(per 1000)
1000-5000        10
5000-10000       20
10000-20000      30

例如，一个人的账户中有20000，我们根据以下几点给他/她450分：

(5*10) + (5*20)+ (10*30)=450

我们大约有300万客户需要计算他们的积分

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我们应该如何使用T-SQL编写此查询？

有多种方法。这里有一种方法：

select t.*,
       ((case when balance > 1000 and balance < 5000
              then (balance - 1000) * 10.0 / 1000
              else (5000 - 1000) * 10.0 / 1000
        ) +
        (case when balance > 5000 and balance < 10000
              then (balance - 5000) * 20.0 / 1000
              else (10000 - 5000) * 20.0 / 1000
        ) +
        (case when balance > 10000 and balance < 20000
              then (balance - 10000) * 30.0 / 1000
              else (20000 - 10000) * 30.0 / 1000
        )
       ) as points
from t 

选择t.*，
（（天平>1000且天平<5000时的情况）
然后（余额-1000）*10.0/1000
其他（5000-1000）*10.0/1000
) +
（余额>5000且余额<10000时的情况）
然后（余额-5000）*20.0/1000
其他（10000-5000）*20.0/1000
) +
（余额>10000且余额<20000时的情况）
然后（余额-10000）*30.0/1000
其他（20000-10000）*30.0/1000
)
)作为要点
从t

一种解决方法如下所示。关键假设是范围没有差距。

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我喜欢把我的层次放在一张桌子上。这将从代码中删除逻辑，并允许您在一个结构中支持多个层

示例

Declare @Tier table (TierGrp varchar(50),TierTitle varchar(50),TierR1 money,TierR2 money,Pnts int)
Insert Into @Tier values
 ('Sample','0 - 5'   ,0     ,5000   ,10)
,('Sample','5 - 10'  ,5000  ,10000  ,20)
,('Sample','10 - 20' ,10000 ,20000  ,30)
,('Sample','20 - 50' ,20000 ,50000  ,40)
,('Sample','50 - 100',50000 ,100000 ,50)
,('Sample','10+'     ,100000,9999999,60)

Declare @YourTable table (ID int,RemainBalance money)
Insert Into @YourTable values
 (1,20000)
,(2,15500)
,(3,30000)

Select A.ID
      ,A.RemainBalance
      ,Points = sum(floor(((IIF(RemainBalance>TierR2,TierR2,RemainBalance)-TierR1)/1000)) * Pnts )
 From  @YourTable A
 Join  @Tier      B on TierGrp='Sample' and RemainBalance >=TierR1
 Group By A.ID,A.RemainBalance
 Order By A.ID

返回

ID  RemainBalance   Points
1   20000.00        450.00
2   15500.00        300.00
3   30000.00        850.00

ID  RemainBalance   Points
1   20000.00        450.00
2   15500.00        300.00
3   30000.00        850.00