Sql 查找一个月内ID的平均值

我可以计算一个月内ID的数量，然后在12个月内求和。我也用这个代码得到了平均值

select id, to_char(event_month, 'yyyy') event_year, sum(cnt) overall_count, avg(cnt) average_count
from (
    select id, trunc(event_date, 'month') event_month, count(*) cnt
    from daily 
    where event_date >= date '2019-01-01' and event_date < '2019-01-31'
    group by id, trunc(event_date, 'month')
) t
group by id, to_char(event_month, 'yyyy')

但是，我想修改它以获得一个月的全部id计数以及每个月的平均id计数。预期结果是：

ID| MONTH | OVER_ALL_COUNT| AVG
 1| Jan   | 152            | 10.3
 2| Jan   | 15000          | 1611
 3| Jan   | 14255          | 2177
 1| Feb   | 4300           | 113
 2| Feb   | 9700           | 782
 3| Feb   | 1900           | 97

---

其中，对于id=1，1月份总共有152个id计数，每天的平均id计数为10.3。对于id=2，一月的计数为15000，一月的平均id=2计数为1611。

这回答了问题的原始版本

您可以使用“最后一天”：

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您只需要将子查询上的截断更改为按天而不是按月截断，然后按月而不是按年截断外部查询

选择id、事件日、“周一”事件月、累计总计数、平均计数 从…起 选择id，truncevent\u date事件\u day，count*cnt 每日 其中，事件日期>=日期“2019-01-01”和事件日期<日期“2019-01-31” 按id、TrunceEvent\u日期分组 T 按id分组，至月“周一”

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谢谢你的回答！我意识到我没有正确地提出问题，我已经更新了问题。

ID| MONTH | OVER_ALL_COUNT| AVG
 1| Jan   | 152            | 10.3
 2| Jan   | 15000          | 1611
 3| Jan   | 14255          | 2177
 1| Feb   | 4300           | 113
 2| Feb   | 9700           | 782
 3| Feb   | 1900           | 97

select id, to_char(event_month, 'yyyy') event_year, sum(cnt) as overall_count,
       avg(cnt) as average_count,
       extract(day from last_day(min(event_month)) as days_in_month,
       sum(cnt) / extract(day from last_day(min(event_month)) as avg_days_in_month
from (select id, trunc(event_date, 'month') as event_month, count(*) as cnt
      from daily 
      where event_date >= date '2019-01-01' and
            event_date < date '2020-01-01'
      group by id, trunc(event_date, 'month')
     ) t
group by id, to_char(event_month, 'yyyy')