SQL"；加上；性能和临时表（可能需要“查询提示”来简化）

给出以下示例查询（仅简化示例）

而且

DECLARE @DT int; SET @DT=20110717;

BEGIN TRY DROP TABLE #LargeData END TRY BEGIN CATCH END CATCH; -- dump any possible table.

SELECT * -- This is a MASSIVE table indexed on dt field
INTO #LargeData -- put smaller results into temp
FROM mydata
WHERE dt=@DT;

WITH Ordered AS (
    SELECT TOP 10 * 
        , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY valuefield DESC) AS Rank_Number
    FROM #LargeData
)
SELECT * FROM Ordered

两者都产生相同的结果，这是一个基于字段数据的列表中的有限值和排名列表

当这些查询变得相当复杂时（更多的表、大量的条件、多个级别的“with”表等），底部查询的执行速度要比顶部查询快得多。有时速度会快20-100倍

问题是……

是否有某种查询提示或其他SQL选项会告诉SQL Server自动执行相同类型的优化，或者有其他格式会涉及更干净的aproach（尽量保持与查询1类似的格式）

请注意，“排名”或二次查询只是一个模糊的例子，实际执行的操作并不重要

这正是我所希望的（或类似的，但我希望这个想法是明确的）。请记住，下面的查询实际上不起作用

DECLARE @DT int; SET @DT=20110717;
WITH LargeData AS (
    SELECT * -- This is a MASSIVE table indexed on dt field
    FROM mydata
    WHERE dt=@DT
    **OPTION (USE_TEMP_OR_HARDENED_OR_SOMETHING) -- EXAMPLE ONLY**
), Ordered AS (
    SELECT TOP 10 * 
        , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY valuefield DESC) AS Rank_Number
    FROM LargeData
)
SELECT * FROM Ordered

编辑：重要的后续信息

如果在子查询中添加

 TOP 999999999      -- improves speed dramatically

您的查询的行为方式与在以前的查询中使用临时表类似。我发现执行时间几乎以完全相同的方式提高。这比使用临时表简单得多，基本上就是我想要的

然而

 TOP 100 PERCENT    -- does NOT improve speed

不以相同的方式执行（必须使用静态数字样式TOP 9999999）

说明：

从这两种格式的查询的实际执行计划中我可以看出（原始的一个具有正常的CTE，而每个子查询具有TOP 9999999）

普通查询将所有内容连接在一起，就好像所有表都在一个大规模查询中一样，这是预期的结果。过滤条件几乎应用于计划中的连接点，这意味着要同时计算和连接更多的行

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在TOP 99999999版本中，实际执行计划将子查询与主查询明确分开，以便应用TOP语句操作，从而强制创建子查询的内存“位图”，然后将其连接到主查询。这看起来确实是我想要的，事实上它甚至可能更有效，因为具有大量RAM的服务器将能够完全在内存中执行查询，而无需任何磁盘IO。在我的例子中，我们有280 GB的RAM，比实际使用的内存还要多。

问题是，在第一个查询中，SQL Server查询优化器能够生成查询计划。在第二个查询中，由于要将值插入到新的临时表中，因此无法生成良好的查询计划。我猜在你看不到的地方正在进行一次全表扫描

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在第二个查询中，您可能希望像以前一样将值插入#LargeData临时表，然后在“valuefield”列上创建一个非聚集索引。这可能有助于提高性能。

您不仅可以在临时表上使用索引，还可以使用统计信息和提示。我找不到能够使用CTE文档中的统计数据的参考资料，它特别指出您不能使用提示

当您拥有一个大数据集时，即使您不使用索引（很可能是因为它将使用统计数据来制定计划），临时表通常也是最有效的方法。我可能怀疑CTE的实现更像是表变量，而不是临时表

我认为最好的办法是看看执行计划有什么不同，以确定它是否是可以修复的

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当您知道temp表的性能更好时，您反对使用它的具体原因是什么？

很可能是SQL针对错误的参数值进行了优化

有两种选择

尝试使用

选项（重新编译）

。这样做是有代价的，因为它每次都会重新编译查询，但如果需要不同的计划，这可能是值得的

您也可以尝试使用

选项（针对@DT=somerepresentavievalue进行优化）

问题是您选择了错误的值

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从SQL Server查询优化团队的博客中可以看到

您可能需要查看执行计划来解决这些问题，但我很好奇，这是

DECLARE@DT int；设置@DT=20110717

实际上是您正在做的事情，或者是一个参数。这很重要，因为CTE可能会由于参数嗅探而执行不同的操作，而临时表似乎不是（以我的经验来看），您可能想看看这个问题，这正是我在服务器管理器中编写测试查询的方式。结果查询不以这种方式包含参数。在我的现实世界SQL中，它背后的实际逻辑可能太令人难以置信，难以理解，我已经查看了一些查询计划，它们往往非常庞大，以至于你真的无法理解瓶颈。在编辑之后，看起来就像是@MartinSmithYes。在许多情况下，我也会在临时表上创建索引，但你对这个例子的理解倒过来了。即使使用非索引的临时表，第二个查询也会执行第一个查询。这个例子可能不是，但在一个更复杂的例子中，它通常对性能有显著的好处（而且似乎没有任何负面影响）。我只倾向于在出现性能问题时使用临时表格式，这使它更具可读性。更简单的原因是，如果已经以另一种方式构建了这种类型的查询，那么就更容易发现它的哪些部分将受益。以单行或小行的形式下降

 TOP 100 PERCENT    -- does NOT improve speed