Sql Django-ORM叉积

我有三种型号：

class Customer(models.Model):
    pass

class IssueType(models.Model):
    pass

class IssueTypeConfigPerCustomer(models.Model):
    customer=models.ForeignKey(Customer)
    issue_type=models.ForeignKey(IssueType)
    class Meta:
        unique_together=[('customer', 'issue_type')]

在没有IssueTypeConfigPerCustomer对象的情况下，如何查找custmer、issue_类型的所有元组

我想避免Python中的循环。最好采用在DB中解决此问题的解决方案

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背景：对于每个客户和每个问题类型，数据库中都应该有一个配置。

如果您可以为每个问题类型进行一次数据库访问，请尝试以下未经测试的代码片段：

def\U配置： 对于issue_，请在IssueType.objects.all中键入： 对于customer.objects.filter中的客户 issuetypeconfigpercustomer\uuu问题类型=无 : 产量客户、问题类型 缺失=列表缺失\u配置

这可能是好的，除非你有很多问题类型，或者如果你每秒都这样做几次，但是你也可以考虑有一个明智的默认，而不是为每个类型的组合和客户IMHO强制配置一个配置对象，它有点设计气味。 [更新]

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我更新了问题：我想避免Python中的循环。最好采用在DB中解决此问题的解决方案

在Django中，每个Queryset要么是一个模型实例列表，要么是一个dict值Queryset，因此如果没有一些Python和可能的多次数据库访问，就不可能返回您想要的格式—一个模型元组列表

最接近交叉乘积的方法是使用不带where参数的额外方法，但它涉及原始SQL和了解其他模型的基础表名：

缺少=Customer.objects.extra select={issue\u type\u id:'appname\u issuetype.id'}， 表=['appname\u issuetype'] 因此，每个客户对象都将有一个额外的属性issue\u type\u id，其中包含一个IssueType的id。您可以使用where参数根据不存在进行筛选，从appname\u issuetypeconfigpercustomer中选择1，其中issuetype\u id=appname\u issuetype.id和customer\u id=appname\u customer.id。使用values方法，您可以获得与所需内容相近的内容—这可能足以验证规则并创建缺少的记录。如果需要IssueType中的其他字段，只需将它们包含在select参数中

为了收集客户列表，IssueType需要如下内容：

交叉乘积=[ customer，IssueType.objects.getpk=customer.issue\u type\u id 为客户提供 顾客。物品。额外费用 select={issue\u type\u id:'appname\u issuetype.id'}， 表=['appname\u issuetype']， 在哪里=[ 不存在 选择1 来自appname\u issuetypeconfigpercustomer 其中issuetype\u id=appname\u issuetype.id 和customer\u id=appname\u customer.id ] ] 这不仅要求访问数据库的次数与基于生成器的版本相同，而且它的可移植性、可读性和可用性也较低。我想您可以使用以下方法将数据库查询的数量减少到几个：

缺少=Customer.objects.extra select={issue\u type\u id:'appname\u issuetype.id'}， 表=['appname\u issuetype']， 在哪里=[ 不存在 选择1 来自appname\u issuetypeconfigpercustomer 其中issuetype\u id=appname\u issuetype.id 和customer\u id=appname\u customer.id ] 问题列表=dict issue.id，issue 发行 IssueType.objects.filter pk\uuu in=setm.issue\u类型\u缺少m的id 交叉产品=[c，问题列表[c.issue\U type\U id]中缺少c] 底线：在最好的情况下，您会以易读性和可移植性为代价进行两次查询。对于Customer和IssueType的每个组合，与强制配置相比，使用合理的默认值可能是更好的设计

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这都是未经测试的，如果有家庭作业留给你，对不起。

配置从哪里来？@DanielRoseman我更新了问题。我希望现在更清楚：对于每个客户和每个问题类型，DB cross product中都应该有一个配置。最好是在数据库中解决这个问题的解决方案。我担心您将不得不求助于原始SQL，这超出了使用更方便的ORM方法一次性完成的能力。