SQL中不同日期页面视图的指数衰减

我有一个不同的日期与数量的产品在一个网页上查看了30天的时间框架。我试图用SQL创建一个指数衰减模型。我之所以使用指数衰减，是因为我想强调最新的事件，而不是老事件。我不知道如何在SQL中编写它而不出错。我从来没有这样做过这种类型的模型，所以想确保我做得正确

================================= 数据如下所示

product     views   date

  a            1     2014-05-15
  a            2     2014-05-01
  b            2     2014-05-10
  c            4     2014-05-02
  c            1     2014-05-12
  d            3     2014-05-11

product      views      date          rownum
--------------------------------------------------
  a            1     2014-05-15         1
  a            2     2014-05-14         2
  a            2     2014-05-13         3
  b            2     2014-05-10         1
  b            3     2014-05-09         2
  b            2     2014-05-08         3
  b            1     2014-05-07         4

================================

代码：

不确定要编写什么来执行该模型

我想惩罚那些被浏览的老产品，而不是最近浏览的产品

---

感谢您的帮助

您可以这样做：

选择要应用指数衰减的分区，然后在这样的组中按日期降序

使用具有递增顺序的函数ROW_NUMBER（）获取每个子组内的行编号

计算pow（在[0,1]，rownum中的变量），并将其应用到结果中

代码可能如下所示（可能在Oracle SQL或db2中工作）：

内部select语句（iii）创建一个临时表，该表可能如下所示

product     views   date

  a            1     2014-05-15
  a            2     2014-05-01
  b            2     2014-05-10
  c            4     2014-05-02
  c            1     2014-05-12
  d            3     2014-05-11

product      views      date          rownum
--------------------------------------------------
  a            1     2014-05-15         1
  a            2     2014-05-14         2
  a            2     2014-05-13         3
  b            2     2014-05-10         1
  b            3     2014-05-09         2
  b            2     2014-05-08         3
  b            1     2014-05-07         4

然后，下一个查询（ii）使用行数构造指数衰减因子0.9^（rownum-1）并将其应用于视图。结果是

product     adjusted_views     date          rownum
--------------------------------------------------
  a            1 * 0.9^0     2014-05-15         1
  a            2 * 0.9^1     2014-05-14         2
  a            2 * 0.9^2     2014-05-13         3
  b            2 * 0.9^0     2014-05-10         1
  b            3 * 0.9^1     2014-05-09         2
  b            2 * 0.9^2     2014-05-08         3
  b            1 * 0.9^3     2014-05-07         4

在最后一步（外部查询）中，将汇总调整后的视图，因为这似乎是您感兴趣的数量

---

但是，请注意，为了保持一致，日期之间应该有规则的距离，例如，总是在一天（--这里不是一天，那里不是一个月，因为它们将以类似的方式进行加权，尽管它们不应该如此）。

您是否知道

按顺序

？我对任何一行都感到困惑。这也意味着什么？它意味着你想要应用指数衰减因子的任何东西。在您的情况下，可能是视图。我编辑了答案，希望能解决你的问题。

product     adjusted_views     date          rownum
--------------------------------------------------
  a            1 * 0.9^0     2014-05-15         1
  a            2 * 0.9^1     2014-05-14         2
  a            2 * 0.9^2     2014-05-13         3
  b            2 * 0.9^0     2014-05-10         1
  b            3 * 0.9^1     2014-05-09         2
  b            2 * 0.9^2     2014-05-08         3
  b            1 * 0.9^3     2014-05-07         4