Sql 使用预测数据继续现有表格，直到月底，并每天更新

我想用现有的每日收入数据在Google Big Query中创建一个新表，并用预测数据扩展这个新表，预测数据基于现有数据，需要创建。一旦某一天存在新的实际数据，它将覆盖该天的预测数据。此外，直到月底的预测数据将再次更新

到目前为止，我提出了以下内容，它生成了一条错误消息：

标量子查询生成了多个元素

    SELECT
        date, sum(yl_revenue), 'ACTUAL' as type 
        from project.dataset.table 
        where date >"2020-01-01" and date < current_date() 
        group by date 
        union distinct

        SELECT 
        (select calendar_date 
    FROM 
UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY('2020-01-01', DATE_SUB(DATE_TRUNC(DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 MONTH), MONTH), INTERVAL 1 DAY), INTERVAL 1 DAY)) 
AS calendar_date), 
        avg(revenue_daily) as average_daily_revenue, 
        'FORECAST' as type FROM 
            (SELECT sum(revenue) as revenue_daily from project.dataset.table 
    WHERE date > "2020-01-01" and extract(month from date) = extract (month from current_date()) group by date)

第二天（2020年4月24日），它应该是这样的：

+------------+--------------+----------+
|    date    |   revenue    |   type   |
+------------+--------------+----------+
| 01.04.2020 | 100 €        | ACTUAL   |
| …          | 5.000 €      | ACTUAL   |
| 23.04.2020 | 200 €        | ACTUAL   |
| 24.04.2020 |  1.000,00 €  | ACTUAL   | <----
| 25.04.2020 |  262,50 €    | FORECAST |
| 26.04.2020 |  262,50 €    | FORECAST |
| 27.04.2020 |  262,50 €    | FORECAST |
| 28.04.2020 |  262,50 €    | FORECAST |
| 29.04.2020 |  262,50 €    | FORECAST |
| 30.04.2020 |  262,50 €    | FORECAST |
+------------+--------------+----------+

+------------+--------------+----------+
|日期|收入|类型|
+------------+--------------+----------+
|2020年4月1日| 100欧元|实际|
|…实际为5000欧元|
|2020年4月23日200欧元实际|
|2020年4月24日| 1.000,00€|实际|当更新新的一天时-您可以在下面运行以更新剩余的一天

UPDATE `project.dataset.table`
SET revenue = (
  SELECT ROUND(SUM(revenue) / COUNT(1), 2) 
  FROM `project.dataset.table`
  WHERE type = 'ACTUAL'
)
WHERE type = 'FORECAST'   

以上假设您有预先创建的所有天数的月度表
如果您有不同的布局-当新的一天更新时，可以轻松地调整上面的布局-您可以在下面运行以更新其余的一天

UPDATE `project.dataset.table`
SET revenue = (
  SELECT ROUND(SUM(revenue) / COUNT(1), 2) 
  FROM `project.dataset.table`
  WHERE type = 'ACTUAL'
)
WHERE type = 'FORECAST'   

以上假设您有预先创建的所有天数的月度表
如果您有不同的布局-可以轻松调整上面的布局
我找到了解决问题的方法。（虽然它可能不是最复杂的）

我现在提出了3个新表：

提供过去和未来的日期，这就是为什么我称之为“日历”
提供当月的收入数据。我覆盖了这个
表中每天都有一个预定的查询，它提供了实际的过去
数据和预测未来数据（基于项目的实际数据）
月），直到本月底
提供过去的数据（追溯时间超过当前月份），以及每日
更新了第2页的数据。我也使用一个预定的
MERGE
查询
以下是有关的查询：

(一)

(二)

我找到了解决问题的办法。（虽然它可能不是最复杂的）

我现在提出了3个新表：

提供过去和未来的日期，这就是为什么我称之为“日历”
提供当月的收入数据。我覆盖了这个
表中每天都有一个预定的查询，它提供了实际的过去
数据和预测未来数据（基于项目的实际数据）
月），直到本月底
提供过去的数据（追溯时间超过当前月份），以及每日
更新了第2页的数据。我也使用一个预定的
MERGE
查询
以下是有关的查询：

(一)

(二)

谢谢@mikhail。但实际上我需要早点开始。我每天只得到实际收入数据。我想到的是：。。。1） 我得到每天收入的总和，并在这些数据中写一个默认值为“实际”的新的第三列。2） 我加上迄今为止的平均每日收入，并将结果写在该月剩余日期的每一行中。以及所述第三列中的默认值“FORECAST”。现在我被困在如何重复每一行的预测值上。有没有办法更新整行而不仅仅是收入值？我还需要更新/更改日期和类型。当然，只要阅读更多有关更新的文档，您就会看到语法。同时考虑接受答案。如果您有新的/更多问题，请在new postAlright中发布，谢谢。我刚刚在一篇新帖子中提出了关于这个问题的进一步问题，但你关闭了它，引用了这个帖子，不幸的是，这并没有解决我的问题。我应该把它贴在这里吗？谢谢@mikhail。但实际上我需要早点开始。我每天只得到实际收入数据。我想到的是：。。。1） 我得到每天收入的总和，并在这些数据中写一个默认值为“实际”的新的第三列。2） 我加上迄今为止的平均每日收入，并将结果写在该月剩余日期的每一行中。以及所述第三列中的默认值“FORECAST”。现在我被困在如何重复每一行的预测值上。有没有办法更新整行而不仅仅是收入值？我还需要更新/更改日期和类型。当然，只要阅读更多有关更新的文档，您就会看到语法。同时考虑接受答案。如果您有新的/更多问题，请在new postAlright中发布，谢谢。我刚刚在一篇新帖子中提出了关于这个问题的进一步问题，但你关闭了它，引用了这个帖子，不幸的是，这并没有解决我的问题。我应该把它贴在这里吗？
SELECT
  *
FROM
  UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY('2018-01-01', '2030-12-31', INTERVAL 1 DAY)) AS calendar_date
WITH
OFFSET
  AS
OFFSET
ORDER BY
OFFSET

SELECT
  date,
  'actual' AS type,
  ROUND(SUM(revenue),2)
FROM
  `project.dataset.revenue_data` 
WHERE
  EXTRACT(year
  FROM
    date) = EXTRACT (year
  FROM
    CURRENT_DATE())
  AND EXTRACT(month
  FROM
    date) = EXTRACT (month
  FROM
    CURRENT_DATE())
GROUP BY
  date
UNION DISTINCT
SELECT
  calendar_date,
  'forecast',
  (
  SELECT
    ROUND(AVG(revenue_daily),2)
  FROM (
    SELECT
      SUM(revenue) AS revenue_daily
    FROM
      `project.dataset.revenue_data`
    WHERE
      EXTRACT(year
      FROM
        date) = EXTRACT (year
      FROM
        CURRENT_DATE())
      AND EXTRACT(month
      FROM
        date) = EXTRACT (month
      FROM
        CURRENT_DATE())
    GROUP BY
      date
    ORDER BY
      date) AS average_daily_revenue),
FROM
  `project.dataset.calendar`
WHERE
  calendar_date >= CURRENT_DATE()
  AND calendar_date <=DATE_SUB(DATE_TRUNC(DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 MONTH), MONTH), INTERVAL 1 DAY)
ORDER BY
  date

MERGE
  `project.dataset.forecast_table` f
USING
  `project.dataset.forecast_month` m
ON
  f.date = m.date
  WHEN MATCHED THEN UPDATE SET f.type = m.type, f.revenue = m.revenue
  WHEN NOT MATCHED
  AND m.date >= CURRENT_DATE() THEN
INSERT
  (date,
    type,
    revenue)
VALUES
  (date, type, revenue)