如何在“IN”子句中使用列值？SQL server

表：其他费用：

使用上面的代码会得到空结果：

假设输出：

CODE     NAME      PRIMARYKEY      GROUPBY     JAN      <- columns
WDS      WOOD          1           'NULL'      1000     <- values
FDS      FOOD          2           'NULL'      2000
WATER    WATER         3           'NULL'      3000
TOT      TOTAL         4            1,2        3000     <- the should be result

您不能为此使用中。值“1,2”是一个长度为3的字符串，与“abc”类似。这不是两个要素，某种程度上

您可以使用以下工具做您想做的事情：

---

此外，还需要表别名，以便在acctcode上进行比较。并且，假设“NULL”是一个字符串。如果是数据库值，则不要使用双引号，这是不合适的。

是按is字符串或VarChar分组的，因此该值实际上等于1,2，因为 它需要像

在1,2

不像

在‘1,2’

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希望您理解

Gordon，我认为最好将条件更改为：WHERE'、“+oc2.groupby+”、“%”、“%”、“+castothercharges.primarykey as varchar255+”、“%”-即添加comas以防止在这种情况下出现不必要的值，”、10、“、比如“1”@Gordon linoff您给我的代码仍然会给出“NULL”结果。有什么建议吗？@ChadJimenezCalamba我认为groupby列中的值是“NULL”而不是NULL。如果是这样，您需要将groupby“NULL”的转义字符改为groupby“NULL”。您可以尝试类似groupby的方法，如“%”+primarykey+“%”。但我不确定这是个好主意。我理解你的意思，但我可以使用任何替代方法吗？创建另一个表，该表可以返回组列表，如从grouptable中选择组，其中key=primarykey。我希望你能理解。

UPDATE othercharges
SET JAN = (SELECT SUM(jan) 
           FROM Othercharges 
           WHERE primarykey IN (groupby) AND code = code)
WHERE Groupby <> 'NULL'

CODE     NAME      PRIMARYKEY      GROUPBY     JAN      <- columns
WDS      WOOD          1           'NULL'      1000     <- values
FDS      FOOD          2           'NULL'      2000
WATER    WATER         3           'NULL'      3000
TOT      TOTAL         4            1,2        NULL     <- my code result

CODE     NAME      PRIMARYKEY      GROUPBY     JAN      <- columns
WDS      WOOD          1           'NULL'      1000     <- values
FDS      FOOD          2           'NULL'      2000
WATER    WATER         3           'NULL'      3000
TOT      TOTAL         4            1,2        3000     <- the should be result

UPDATE othercharges
    SET JAN = (SELECT SUM(oc2.jan)
               FROM Othercharges oc2
               WHERE ',' + oc2.groupby + ',' like '%' + cast(othercharges.primarykey as varchar(255)) + '%' and
                     oc2.acctcode = othercharges.acctcode
             )
    WHERE Groupby <> 'NULL';