Sql 从组中获取ANY（col）而不是MIN（col）

我有一个SQL查询（从实际使用中简化）：

但实际上，我不需要最小值-任何可乐值都可以-它只用于显示组中的示例值

目前PG必须进行分组，然后按cola对每个组进行排序，以找到组中的最小值，但这很慢，因为每个组中都有很多记录

---

Postgres是否有某种类型的FIRST（cola）或ANY（cola），只返回它首先看到的任何cola（就像MySQL在不使用聚合函数时所做的那样），或者不需要对每一行的cola进行排序/读取？

尝试在sql末尾使用fetch FIRST row：

---

尝试在sql结尾使用fetch第一行：

---

我认为使用

DISTINCT ON（）

而不使用order by将实现您的目标：

SELECT DISTINCT ON (ColB) ColA, ColB
FROM tbl;

DISTINCT ON（表达式[，…]）仅保留给定表达式计算结果相等的每组行的第一行。DISTINCT ON表达式使用与ORDER BY相同的规则进行解释（见上文）。请注意，每个集合的“第一行”是不可预测的，除非使用ORDER BY来确保所需的行首先出现

---

但是，由于没有可处理的示例数据，我无法实际比较这是否优于使用

MIN

或任何其他聚合函数。

我认为使用

DISTINCT on（）

而不使用order by将实现您所追求的目标：

SELECT DISTINCT ON (ColB) ColA, ColB
FROM tbl;

DISTINCT ON（表达式[，…]）仅保留给定表达式计算结果相等的每组行的第一行。DISTINCT ON表达式使用与ORDER BY相同的规则进行解释（见上文）。请注意，每个集合的“第一行”是不可预测的，除非使用ORDER BY来确保所需的行首先出现

但是，由于没有可处理的示例数据，我无法实际比较这是否优于使用

MIN

或任何其他聚合函数的性能。

此语句：

目前，PG必须进行分组，然后按可乐对每组进行排序 查找组中的最小值，但这很慢，因为 每组都有很多记录

可以逻辑地描述博士后的工作，但不能解释实际发生的事情

Postgres——就像我熟悉的任何数据库一样——将为最小值保留一个“寄存器”。当新数据进入时，它会将下一行中的值与最小值进行比较。如果新值较小，则将复制该值。顺便说一句，这就是为什么

min（）

，

max（）

，

avg（）

，和

count（）

都比

count（distinct）

快。对于后者，必须维护组内的值列表

distinct on

方法可能比

group by

更快。但是，原因并不是因为数据库引擎正在对给定的

colb

的所有值进行排序，以获得最小值。

此语句：

目前，PG必须进行分组，然后按可乐对每组进行排序 查找组中的最小值，但这很慢，因为 每组都有很多记录

可以逻辑地描述博士后的工作，但不能解释实际发生的事情

Postgres——就像我熟悉的任何数据库一样——将为最小值保留一个“寄存器”。当新数据进入时，它会将下一行中的值与最小值进行比较。如果新值较小，则将复制该值。顺便说一句，这就是为什么

min（）

，

max（）

，

avg（）

，和

count（）

都比

count（distinct）

快。对于后者，必须维护组内的值列表

---

distinct on

方法可能比

group by

更快。然而，原因并不是因为数据库引擎正在对给定的

colb

的所有值进行排序，以获得最小值。

受Gareth上述答案的启发：

---

不确定它的性能是否比MIN（）更好\更差。

受Gareth上述答案的启发：

---

不确定它的性能是否比MIN（）更好\更差。

没错。我没有想到这一点，当没有GROUPBY子句时，这种情况肯定会发生。但是，colb是否为每一组保存了一份登记簿？例如，它是否为colb的每一个可能的值保存了一个MIN（cola）的寄存器？我想是的。这是我开始使用关系数据库时的老技术。哦，我不想承认多少年前了，没错。我没有想到这一点，当没有GROUPBY子句时，这种情况肯定会发生。但是，colb是否为每一组保存了一份登记簿？例如，它是否为colb的每一个可能的值保存了一个MIN（cola）的寄存器？我想是的。这是我开始使用关系数据库时的老技术。哦，我不想承认多少年前。

SELECT DISTINCT ON (ColB) ColA, ColB
FROM tbl;

; WITH C as (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ColB) as rn FROM tbl)
SELECT *
FROM c
WHERE rn = 1