Sql 合并前的子查询vs TENTABLE

我有一个复杂的查询，我想用它作为合并到表中的源。这将在数百万行上执行。目前，我正在尝试通过在合并之前将数据插入临时表来对数据应用约束

行动包括：

过滤掉重复的数据。 连接一些表以拉入其他数据 插入临时表。 这是问题所在

-- Get all Orders that aren't in the system
WITH Orders AS
(
    SELECT *
    FROM [Staging].Orders o
    WHERE NOT EXISTS
    (
        SELECT 1
        FROM Maps.VendorBOrders vbo
        JOIN OrderFact of
        ON of.Id = vbo.OrderFactId
        AND InternalOrderId = o.InternalOrderId
        AND of.DataSetId = o.DataSetId
        AND of.IsDelete = 0
    )
)
INSERT INTO #VendorBOrders
    (
      CustomerId
     ,OrderId
     ,OrderTypeId
     ,TypeCode
     ,LineNumber
     ,FromDate
     ,ThruDate
     ,LineFromDate
     ,LineThruDate
     ,PlaceOfService
     ,RevenueCode
     ,BillingProviderId
     ,Cost
     ,AdjustmentTypeCode
     ,PaymentDenialCode
     ,EffectiveDate
     ,IDRLoadDate
     ,RelatedOrderId
     ,DataSetId
    )
SELECT
     vc.CustomerId
    ,OrderId
    ,OrderTypeId
    ,TypeCode
    ,LineNumber
    ,FromDate
    ,ThruDate
    ,LineFromDate
    ,LineThruDate
    ,PlaceOfService
    ,RevenueCode
    ,bp.Id
    ,Cost
    ,AdjustmentTypeCode
    ,PaymentDenialCode
    ,EffectiveDate
    ,IDRLoadDate
    ,ro.Id
    ,o.DataSetId
FROM
Orders o
-- Join related orders to match orders sharing same instance
JOIN Maps.VendorBRelatedOrder ro
ON ro.OrderControlNumber = o.OrderControlNumber
AND ro.EquitableCustomerId = o.EquitableCustomerId
AND ro.DataSetId = o.DataSetId
JOIN BillingProvider bp
ON bp.ProviderNPI = o.ProviderNPI
-- Join on customers and fail if the customer doesn't exist
LEFT OUTER JOIN [Maps].VendorBCustomer vc
ON vc.ExtenalCustomerId = o.ExtenalCustomerId
AND vc.VendorId = o.VendorId;

---

我想知道是否有什么我可以做的优化它的时间。我尝试过使用DB引擎调谐器，但是这个查询比我正在运行的其他查询占用的CPU时间多100倍。还有什么我可以研究或者查询不能进一步改进的吗？

通常，当我进行速度测试时，我会对SQL的各个部分进行检查，以查看问题所在。打开“执行计划”，看看大部分时间都花在哪里。此外，如果你只想做快速和肮脏突出显示你的CTE和运行就是这样。那么快，是的，继续

我有时会发现，一个单独的索引被删除，只需让数据库做一些大的事情的一部分，然后找到那部分，就可以抛出一个复杂的连接逻辑

另一个想法是，如果在生产环境或类似环境中有一个快速tempdb，那么也可以将CTE转储到temp表中。在上面建立索引，看看这是否加快了速度。有时CTE、表变量和临时表在连接时会失去一些性能。我发现在部分对象上创建索引有时会提高性能，但要做到这一点，tempdb的负载也会增加，所以请记住这一点

CTE只是语法

在该联接上运行该CTE

首先，只需将其作为select语句运行，无需插入

如果选择速度较慢，则： 将该CTE移动到临时状态，以便对其进行一次评估并具体化 在三个联接列上放置索引PK（如果适用）

如果选择不慢，则是在订单上插入时间 首先只创建PK并对PK上的insert进行排序，这样就不会对聚集索引进行分段

---

然后在插入完成后构建任何其他必要的索引

尝试使用嵌套CTE计算需要插入的最终数据，并最终保留一个简单的插入有关于创建最佳索引的文章吗？我一直在使用调优引擎来建议索引，但我开始认为从长远来看，这可能弊大于利。老实说，我对索引的TSQL知识最弱。我相信索引会降低插入的性能，所以您希望节约使用它们。然而，有时使用临时表时，我已经成功地做到了这一点：将Select*插入Object from thing或Select*插入Object from thing，然后创建索引。因此，您不必添加索引就可以获得插入的速度，然后在单个int字段上创建所有内容的完整索引。我知道很多时候，当你有多个部门加入时，往往会有一个单一的断点，这就是瓶颈。我不确定这是否在野外使用，但我能在插入之前删除索引，然后再添加它们吗？同样，如果这件事发展成TB的数据，可能无法工作。取决于所需的时间，在QA/UAT/BETA中测试，然后运行生产是不同的。取决于你的尺寸和你想要的时间表。你可以，但它经常成为一个问题“我应该吗？”。如果速度更快，收益就更大。您可以尝试禁用它们，然后再重新启用它们。然后可能会在之后对指数进行增量调整。在生产环境中从头开始重新创建索引有时需要一段时间。对于temp表，我建议它通常高达几百dk或几mil（如果只是int），如果tempdb上有良好的硬件，那么ints也不太坏。