如何从postgresql表中删除重复行

我在testdb中的一个名为testtable的postgresql表中有以下数据集

我不小心复制了数据库并复制了行

如何删除重复项

第1行和第5行是此帧中的副本，第2行和第4行也是副本

我以前从未使用过sql删除重复项，我不知道从哪里开始

我试过了

date        | window  | points  |    actual_bool      |         previous_bool          |       creation_time        | source 
------------+---------+---------+---------------------+---------------------------------+----------------------------+--------
 2021-02-11 |     110 |     0.6 |                   0 |                               0 | 2021-02-14 09:20:57.51966  | bldgh
 2021-02-11 |     150 |     0.7 |                   1 |                               0 | 2021-02-14 09:20:57.51966  | fiata
 2021-02-11 |     110 |     0.7 |                   1 |                               0 | 2021-02-14 09:20:57.51966  | nfiws
 2021-02-11 |     150 |     0.7 |                   1 |                               0 | 2021-02-14 09:20:57.51966  | fiata
 2021-02-11 |     110 |     0.6 |                   0 |                               0 | 2021-02-14 09:20:57.51966  | bldgh
 2021-02-11 |     110 |     0.3 |                   0 |                               1 | 2021-02-14 09:22:22.969014 | asdg1
 2021-02-11 |     110 |     0.6 |                   0 |                               0 | 2021-02-14 09:22:22.969014 | j
 2021-02-11 |     110 |     0.3 |                   0 |                               1 | 2021-02-14 09:22:22.969014 | aba
 2021-02-11 |     110 |     0.5 |                   0 |                               1 | 2021-02-14 09:22:22.969014 | fg
 2021-02-11 |     110 |     0.6 |                   1 |                               0 | 2021-02-14 09:22:22.969014 | wdda
 2021-02-11 |     110 |     0.7 |                   1 |                               1 | 2021-02-14 09:23:21.977685 | dda
 2021-02-11 |     110 |     0.5 |                   1 |                               0 | 2021-02-14 09:23:21.977685 | dd
 2021-02-11 |     110 |     0.6 |                   1 |                               1 | 2021-02-14 09:23:21.977685 | so
 2021-02-11 |     110 |     0.5 |                   1 |                               1 | 2021-02-14 09:23:21.977685 | dar
 2021-02-11 |     110 |     0.6 |                   1 |                               1 | 2021-02-14 09:23:21.977685 | firr
 2021-02-11 |     110 |     0.8 |                   1 |                               1 | 2021-02-14 09:24:15.831411 | xim
 2021-02-11 |     110 |     0.8 |                   1 |                               1 | 2021-02-14 09:24:15.831411 | cxyy
 2021-02-11 |     110 |     0.3 |                   0 |                               1 | 2021-02-14 09:24:15.831411 | bisd
 2021-02-11 |     110 |     0.1 |                   0 |                               1 | 2021-02-14 09:24:15.831411 | cope
 2021-02-11 |     110 |     0.2 |                   0 |                               1 | 2021-02-14 09:24:15.831411 | sand
 ...

但它所做的只是告诉我每天有多少份

像这样

select creation_time, count(creation_time) from classification group by creation_time having count (creation_time)>1 order by source;

每个创建时间戳中应该只有5条唯一的记录

---

它不会向我显示重复项，即使我显示了，它也不知道如何删除它们。

要删除的行太多了。我建议重新创建表格：

       creation_time        | count 
----------------------------+-------
 2021-02-14 09:20:57.51966  |    10
 2021-02-14 09:22:22.969014 |    10
 2021-02-14 09:23:21.977685 |    10
 2021-02-14 09:24:15.831411 |    10
 2021-02-14 09:24:27.733763 |    10
 2021-02-14 09:24:38.41793  |    10
 2021-02-14 09:27:04.432466 |    10
 2021-02-14 09:27:21.62256  |    10
 2021-02-14 09:27:22.677763 |    10
 2021-02-14 09:27:37.996054 |    10
 2021-02-14 09:28:09.275041 |    10
 2021-02-14 09:28:22.649391 |    10
...

验证数据后，如果确实需要，可以重新加载数据：

create table new_classification as
    select distinct c.*
    from classification c;

---

这个过程应该比删除90%的行快得多。

你有id列吗？没有，我应该做一个吗？每个表都应该有这样一个列，例如，用于识别特定记录……我第一次使用sql时，我没有意识到，我现在可以修复它并在删除重复项后添加id列吗？在删除更有用的内容之前添加id列。因为识别重复项非常容易，但如果无法正确寻址，则很难删除它们……这是一个好主意！：）天哪，非常感谢你，它成功了，你为我节省了很多时间。你能解释一下c类和c类的区别吗；命令的作用是什么？SELECT DISTINCT*返回不重复的表内容。c.*和c的作用是什么？@anarchy。

c

是一个表别名。

c.*

返回

c

引用的所有列。

truncate table classification;

insert into classification
    select *
    from new_classification;