SQL中的“同类”分析，即对所有门店（不包括新门店和已关闭门店）的销售额求和

我想在SQL Server中进行分析。例如，我想总结整个时间段内销售额>0的所有门店的销售额，不包括新店或已关闭门店的销售额。有没有简单的方法

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只有门店1和门店3的销售额应计入总额，因为只有这两家门店在所有三个期间都有销售额。应排除存储2，因为它是新的，并且在第一个期间未运行。应排除存储4，因为它已关闭，但未在时段3内运行。

此代码应返回预期结果：

select
period,
sum(sales) as Sum
from
(
 select
 period,
 count(*) over (partition by store) as period_count,
 sales from table1
) data
where data.period_count=3
group by period

在以下条件中：其中data.period_count=3，3是存储必须存在的所需周期数，因此它排除了新存储和已关闭的存储

以下是使用CTE的代码-处理给定门店和期间的多个销售记录，并显示该期间的门店编号：

;with table2 as
(select 
 store, 
 period,
 count(*) over (partition by store) as period_count,
 sum(sale) as sale 
 from table1
 group by store, period)
select
period,
count(store) as StoreNumber,
sum(sale) as Sum
from table2
where 
table2.period_count=(select top 1
count(*) from table2
group by store
order by count(*) desc
)
group by period

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此代码应返回预期结果：

select
period,
sum(sales) as Sum
from
(
 select
 period,
 count(*) over (partition by store) as period_count,
 sales from table1
) data
where data.period_count=3
group by period

在以下条件中：其中data.period_count=3，3是存储必须存在的所需周期数，因此它排除了新存储和已关闭的存储

以下是使用CTE的代码-处理给定门店和期间的多个销售记录，并显示该期间的门店编号：

;with table2 as
(select 
 store, 
 period,
 count(*) over (partition by store) as period_count,
 sum(sale) as sale 
 from table1
 group by store, period)
select
period,
count(store) as StoreNumber,
sum(sale) as Sum
from table2
where 
table2.period_count=(select top 1
count(*) from table2
group by store
order by count(*) desc
)
group by period

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此代码应返回预期结果：

select
period,
sum(sales) as Sum
from
(
 select
 period,
 count(*) over (partition by store) as period_count,
 sales from table1
) data
where data.period_count=3
group by period

在以下条件中：其中data.period_count=3，3是存储必须存在的所需周期数，因此它排除了新存储和已关闭的存储

以下是使用CTE的代码-处理给定门店和期间的多个销售记录，并显示该期间的门店编号：

;with table2 as
(select 
 store, 
 period,
 count(*) over (partition by store) as period_count,
 sum(sale) as sale 
 from table1
 group by store, period)
select
period,
count(store) as StoreNumber,
sum(sale) as Sum
from table2
where 
table2.period_count=(select top 1
count(*) from table2
group by store
order by count(*) desc
)
group by period

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此代码应返回预期结果：

select
period,
sum(sales) as Sum
from
(
 select
 period,
 count(*) over (partition by store) as period_count,
 sales from table1
) data
where data.period_count=3
group by period

在以下条件中：其中data.period_count=3，3是存储必须存在的所需周期数，因此它排除了新存储和已关闭的存储

以下是使用CTE的代码-处理给定门店和期间的多个销售记录，并显示该期间的门店编号：

;with table2 as
(select 
 store, 
 period,
 count(*) over (partition by store) as period_count,
 sum(sale) as sale 
 from table1
 group by store, period)
select
period,
count(store) as StoreNumber,
sum(sale) as Sum
from table2
where 
table2.period_count=(select top 1
count(*) from table2
group by store
order by count(*) desc
)
group by period

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你也可以检查这个。我还添加了Maxperiod

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你也可以检查这个。我还添加了Maxperiod

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你也可以检查这个。我还添加了Maxperiod

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你也可以检查这个。我还添加了Maxperiod

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可以指定表结构和列吗？到目前为止，您尝试了什么？是否可以指定表结构和列？到目前为止，您尝试了什么？是否可以指定表结构和列？到目前为止，您尝试了什么？是否可以指定表结构和列？到目前为止，您尝试了什么？您能给出一个如何应用MAXPeriod的建议吗？这样无论周期数多少，查询都能正常工作？您可以将条件数据。周期计数=3更改为数据。周期计数=从表1中选择前1个计数*按存储顺序分组按计数*描述。应该从现有记录中获取最大数量。如何计算每个期间的存储数量？如果我们进行类似分析，则每个期间的数字应相同。请注意，应在期间内对门店变量进行计数。我在同一期间内有几家门店的销售记录，即期间1中的门店1可以销售5次。请注意，对门店数量进行计数可能不足以信任结果。例如，如果在给定的时间段内，一家店铺关闭，另一家店铺打开，存储计数不会更改，但您将比较来自不同存储集的数据。如果存储打开或关闭，其周期计数将小于最大可能数，其他存储将具有更多的周期，因此不会包含在分析中。请您给出如何应用MAXPeriod的建议，以便无论何时都可以执行查询周期数？您可以将条件数据更改为数据。周期计数=3为数据。周期计数=从表1中选择前1个计数*按存储顺序按计数*描述分组。应该从现有记录中获取最大数量。如何计算每个期间的存储数量？如果我们进行类似分析，则每个期间的数字应相同。请注意，应在期间内对门店变量进行计数。我在同一期间内有几家门店的销售记录，即期间1中的门店1可以销售5次。请注意，对门店数量进行计数可能不足以信任结果。例如，如果在给定的时间段内，一家店铺关闭，另一家店铺打开，存储计数不会更改，但您将比较来自不同存储集的数据。如果存储打开或关闭，其周期计数将小于最大可能数，其他存储将具有更多的周期，因此不会包含在分析中。请您给出如何应用MAXPeriod的建议，以便无论何时都可以执行查询周期数？您可以将条件数据更改为数据。周期计数=3为数据。周期计数=从表1中选择前1个计数*按存储顺序按计数*描述分组。应该从现有记录中获取最大数量。如何计算每个期间的存储数量？如果我们进行类似分析，则每个期间的数字应相同。请注意，计数应在我有几笔销售的期间内对Store变量进行

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同一时期内一家门店的s记录-即，时段1内的门店1可能销售5次。请注意，统计门店数量可能不足以信任结果。例如，如果在给定的时间段内，一家店铺关闭，另一家店铺打开，存储计数不会更改，但您将比较来自不同存储集的数据。如果存储打开或关闭，其周期计数将小于最大可能数，其他存储将具有更多的周期，因此不会包含在分析中。请您给出如何应用MAXPeriod的建议，以便无论何时都可以执行查询周期数？您可以将条件数据更改为数据。周期计数=3为数据。周期计数=从表1中选择前1个计数*按存储顺序按计数*描述分组。应该从现有记录中获取最大数量。如何计算每个期间的存储数量？如果我们进行类似分析，则每个期间的数字应相同。请注意，应在期间内对门店变量进行计数。我在同一期间内有几家门店的销售记录，即期间1中的门店1可以销售5次。请注意，对门店数量进行计数可能不足以信任结果。例如，如果在给定的时间段内，一家商店关闭，另一家商店打开，则商店计数不会改变，但您将比较来自不同商店集的数据。如果一家商店打开或关闭，其周期计数将少于最大可能数，其他商店将有更多的周期，因此不会包含在分析中。