SQL Server：如何比较两个表

我在比较SQL Server中的两个表时遇到问题

我有第一个表

[Table1]

，其中有文本列，我在其中存储我的内容；第二个表

[table2]

中有我的关键字列

---

现在我想将我所有的关键字与我的内容进行比较，得到一个关键字列表，其中包含内容中出现的次数。（足够清楚吗？

这将返回表1中的id列表（id int，txt ntext）以及表2中存在于ntext字段中的关键字woard（kwd nvarchar（255））。出现的次数很棘手，您必须编写UDF，最好是CLR one，才能获得它

我将单词定义为所有由空格或左括号和空格、右括号、逗号、点或分号分隔的单词。您可以添加更多条件，例如引号、双引号等

Select Table1.id, Table2.kwd 
  From Table1
 Cross Join Table2 
 Where patindex(N'%[ (]'+Table2.kwd+N'[ ,.;)]%',N' '+cast(Table1.txt as nvarchar(max))+N' ')>0
Order by id, kwd

---

什么版本的SQL Server？如果是SQL2008，您可以这样做（可能是在从文本转换为

nvarchar（max）

之后）

返回

id          display_term                   Cnt
----------- ------------------------------ -----------
3           lorry                          2
3           yellow                         1
4           brown                          1
1           brown                          1

---

启用全文搜索？首先，如果您使用的是SQL Server 2005和更高版本，请删除文本列并改用VARCHAR（MAX）（或NVARCHAR（MAX））。关键字存储在NAVCHAR（255）列中，但内容存储在ntext中，我无法更改。我只运行一次查询-我们的搜索引擎优化人员需要这些数据。表2是每个关键字包含一行，还是关键字在一个字段内（分隔）？如果您发布一些示例数据，并且预期的结果setKeywords是一行一行的，这将有所帮助。我只想检查每个关键字（短语），如果它在Table2内容列中，如果是的话-有多少次。以及如何获取每个关键字的出现次数？这正在扼杀我的数据库-前10个执行时间达到9分钟：）您写道：“我将word定义为由空格或左括号和空格分隔的所有内容”，但是，每个关键字都是表2中的一行，这是一个繁重的查询，因为它必须在关键字和文本表之间进行交叉连接，并且必须执行patindex函数，这不是速度的冠军。当我说“我将word定义为。。。“我的意思是如何在您的ntext字段中定义单词，因为我不知道单词是以空格分隔、逗号分隔、制表符分隔的，还是按打印文本中单词的常规含义来定义的，而打印文本中可能有分隔符的组合。”。无论如何，如果您有Martin Smith（以下）提出的SQL 2008使用解决方案，尽管它也会占用大量资源。哇，我错过了sys.dm_fts_解析器函数，这是非常感谢的，但我无法运行它。我得到：“参数数据类型ntext对于replace”函数的参数1无效。将

cast（YourColumnName as nvarchar（max））

传递到replace函数。再次感谢。现在它工作了，但结果远远超出我的预期。现在它将我的内容分解为单个单词，但在我的关键字列表中，我还有短语（2字及以上）我想知道每个关键词在内容中出现的次数。也许你应该在问题中提到，你有关键短语，而不是关键词！我没有尝试过这一点，但是

sys.dm_fts_解析器

允许你引用一个同义词库-也许你可以创建一个自定义同义词库，将你的所有短语映射到单个单词ord版本（例如，用空字符串替换所有空格）。如果失败，您可能可以使用

行号（）

和解析器函数返回的出现列执行操作。

id          display_term                   Cnt
----------- ------------------------------ -----------
3           lorry                          2
3           yellow                         1
4           brown                          1
1           brown                          1