Ssas 用LINKMEMBER优化MDX计算测度

我有两种报告（发送报告和接收报告）和两个角色扮演维度（发送者和接收者）。我正试图通过一个组织的发送者/接收者来比较每个报告中的金额

我目前的查询是：

with member [Measures].[SentAmount] as ( [Receiver].[Code].&[XXX],[Measures].[Sent] )
member [Measures].[ReceivedAmount_Temp] as 
    (
        [Sender].[Code].&[XXX],
        [Measures].[Received]
    )
member [Measures].[ReceivedAmount] as
(
    LINKMEMBER
    (
        [Sender].[Code].CURRENTMEMBER,[Receiver].[Code]
    ),
    root([Sender]),
    [Measures].[ReceivedAmount_Temp]
)   
SELECT  
{ 
[Measures].[SentAmount],
[Measures].[ReceivedAmount]
} ON COLUMNS, 
NON EMPTY  
{ (
    [Sender].[Code].[Code].ALLMEMBERS
    *[Sender].[Name].[Name].ALLMEMBERS

)} FROM MyCube

结果是正确的，但执行时间很长。特别是在真实的查询中，我有15-20个度量

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是否可以以任何方式优化此查询？

这不是一个完整的解决方案，而是一种方法：使用“角色扮演事实表”怎么样：您将拥有两个事实表副本，分别命名为“已发送”和“已接收”。两者都将引用相同的维度“Customer”（作为接收方来自接收的事实表，作为发送方来自发送的事实表）。另一方（接收事实的发送方和发送事实的接收方）也将引用customer表，这次使用角色扮演维度

从技术上讲，您可以通过DSV中的视图或命名查询来实现这一点，因为BIDS GUI不允许对两个度量值组使用一个事实表

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这样做的好处是，您的查询不需要任何计算出的度量，这可能是性能不佳的主要原因。

这不是一个完整的解决方案，而是一种方法：使用“角色扮演事实表”怎么样：您将有两个事实表副本，分别命名为“发送”和“接收”。两者都将引用相同的维度“Customer”（作为接收方来自接收的事实表，作为发送方来自发送的事实表）。另一方（接收事实的发送方和发送事实的接收方）也将引用customer表，这次使用角色扮演维度

从技术上讲，您可以通过DSV中的视图或命名查询来实现这一点，因为BIDS GUI不允许对两个度量值组使用一个事实表

这样做的好处是，查询不需要任何计算出的度量值，这可能是性能不佳的主要原因。

尝试将root（）函数替换为显式[All]成员。出于一个奇怪的原因，当我在计算的度量值上尝试LinkedMember（）函数时，root（）的工作速度非常慢

希望这对你也有帮助

尝试替换显式[All]成员的root（）函数。出于一个奇怪的原因，当我在计算的度量值上尝试LinkedMember（）函数时，root（）的工作速度非常慢

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希望这对你也有帮助

您可以更改多维数据集，或者这必须是对现有多维数据集的MDX的优化吗？最好不要更改现有多维数据集。但若MDX的优化是不可能的，我可以进行更改。不幸的是，我仍然找不到任何解决方案。我非常感谢您的帮助。您可以更改多维数据集吗？或者这必须是对现有多维数据集的MDX进行优化吗？最好不要更改现有多维数据集。但若MDX的优化是不可能的，我可以进行更改。不幸的是，我仍然找不到任何解决方案。我将非常感谢任何帮助。看起来这是一个很好的简单的解决方案。我一定要试试这个。不好的是，这个查询中使用的4个事实表中有3个非常大，需要很长时间来处理。看起来是一个很好的简单解决方案。我一定要试试这个。不好的是，此查询中使用的4个事实表中有3个非常大，处理时间很长。