Stream 卡夫卡流中个人主题消费控制率0.9.1.0-cp1？

我正在尝试使用一个包含连接的Kafka Streams应用程序来反向处理Kafka主题中的数据。其中一个要加入的流在相应主题中每单位时间具有更大的数据量。我希望控制各个主题的使用量，以便在单个

consumer.poll（）中从每个主题获得大致相同的事件时间戳。但是，似乎没有任何方法可以控制支持源流的
KafkaConsumer
的行为。这有什么办法吗？任何洞察都将不胜感激。
目前卡夫卡无法控制生产者和消费者的利率限制

参考：

但是，如果使用ApacheSpark作为流处理平台，则可以限制Kafka接收器的输入速率