String 如何从嵌套列表中删除特定长度的字符串？

我有一个嵌套的字符串列表，语料库由不同长度的列表组成。我只想保留长度大于2的字符串

从中的类似问题中，我尝试了所有允许我指出条件长度>2的答案

代码 这是当前尝试的输出，与前两次尝试相同

初始语料库此处

[['extracting', 'opinions'],
['soo', 'min', 'kim', 'and'],
['abstract'],
['this', 'paper', 'presents', 'method', 'for', 'identifying', 'an'], 
['this', 'section', 'reviews', 'previous', 'works', 'in'], 
['subjectivity', 'detection', 'is'], 
['work', 'is', 'similar', 'to', 'ours', 'but', 'different']]

语料库包含长度为2或更小的任何字符串

[['extracting', 'opinions'],
['soo', 'min', 'kim', 'and'], 
['abstract'], 
['this', 'paper', 'presents', 'method', 'for', 'identifying', 'an'], 
['this', 'section', 'reviews', 'previous', 'works', 'in'], 
['subjectivity', 'detection', 'is'], 
['work', 'is', 'similar', 'to', 'ours', 'but', 'different']]

我需要什么 使用第二个版本的语料库而不使用任何长度为2或更小的字符串的最快方法：

语料库没有任何长度为2或更小的字符串

[['extracting', 'opinions'], 
['soo', 'min', 'kim', 'and'], 
['abstract'], 
['this', 'paper', 'presents', 'method', 'for', 'identifying'], 
['this', 'section', 'reviews', 'previous', 'works'],
['subjectivity', 'detection'],
['work','similar','ours', 'but', 'different']]

---

谢谢。

@Vera，您可以尝试下面的代码。它使用诸如列表理解，lambda函数，映射（），过滤器等概念

使用列表理解，lambda函数，映射（），过滤器（），减少（）等是一种以更简单、高效和简洁的方式解决问题的Pythonic方法

您可以检查和等，查看与这些概念相关的给定示例并进行解释

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这仅仅是字符串的2D列表吗？通过嵌套进行迭代并检查长度，如果长度小于2，则删除项。谢谢，这样可以工作，但不是更快的方法吗？真正的语料库有数百万个单词。对于语料库中的句子：对于句子中的x：如果len（x）@Vera，使用map（）、filter（）、lambda函数、列表理解来解决。它不使用关键字和if，你的代码看起来更专业。为什么

lambda

+

map

+

过滤器比列表理解快？你有没有对性能进行计时以检查它是否真的更快？@jpp，是的，我检查了时间
[[subelt for subelt in elt if len（subelt）>2]for elt in corpus]
是其他解决方案中速度最快的，这应该是因为使用map（）、filter（）、lambda函数等只会增加很少的时间。当我测试时，100万次的语料库又花了3秒钟，也就是说，
corpus*1000000
。当然，+1，它确实更快。这就是我需要的。谢谢顺便说一句，这个可以关闭。
[['extracting', 'opinions'], 
['soo', 'min', 'kim', 'and'], 
['abstract'], 
['this', 'paper', 'presents', 'method', 'for', 'identifying'], 
['this', 'section', 'reviews', 'previous', 'works'],
['subjectivity', 'detection'],
['work','similar','ours', 'but', 'different']]

import json

corpus = [['extracting', 'opinions'],
['soo', 'min', 'kim', 'and'],
['abstract'],
['this', 'paper', 'presents', 'method', 'for', 'identifying', 'an'], 
['this', 'section', 'reviews', 'previous', 'works', 'in'], 
['subjectivity', 'detection', 'is'], 
['work', 'is', 'similar', 'to', 'ours', 'but', 'different']]

new_corpus = list( map(lambda words: list(filter(lambda word: len(word)> 2, words)), corpus))

# Pretty printing list of lists of words of length > 2
print(json.dumps(new_corpus, indent=2))

"""
[
  [
    "extracting",
    "opinions"
  ],
  [
    "soo",
    "min",
    "kim",
    "and"
  ],
  [
    "abstract"
  ],
  [
    "this",
    "paper",
    "presents",
    "method",
    "for",
    "identifying"
  ],
 [
    "this",
    "section",
    "reviews",
    "previous",
    "works"
  ],
  [
    "subjectivity",
    "detection"
  ],
  [
    "work",
    "similar",
    "ours",
    "but",
    "different"
  ]
]
"""