Tableau api 构建仪表板的最佳方法

寻求一些建议。。。刚刚完成了一个ETL管道，其中所有数据都在Amazon Athena中结束。这些数据是通过大量移动应用程序的点击流生成的（因此本质上是大量原始事件）。我想为业务构建一些仪表盘，根据需求显示不同的指标/KPI。然而，由于我们讨论的是大量数据，我不确定最好的方法是什么？下面是一个例子：

我想要一个显示所有MAU（每月活跃用户）的仪表板，以及一些表现特别好的页面和通过应用程序最流行的导航路线。我的想法是，我希望每个图都有一个自定义查询，即每天计算不同ID的一个查询（然后每24小时刷新一次）。。。对图形的另一个查询，该查询生成每页计数的细分并截断。。。等 这样想的主要原因是，如果不是这样的话，我会输入大量的原始数据，只是为了计算像MAUs这样的简单指标（甚至不确定提取是否有效——肯定不会有效率）

这完全是错误的做法吗？有什么建议/反馈吗

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提前谢谢

听起来您有多个不相关的SQL查询，希望每天运行一次，并在Tableau中每天更新一次

源处理和可视化引擎中的处理之间始终存在拉-推关系

为每个Athena SQL查询设置Tableau服务器提取。构建您的仪表盘，并安排每日刷新的摘要。与OLAP多维数据集一样，这将处理仪表板刷新所需的所有聚合，以获得更好的仪表板性能

或者，如果您觉得不需要Tableau中的所有细节，那么可以用SQL构建聚合，这样Tableau数据源就更小了