Tensorflow federated 构建研究并将其用作研究项目的外部包

我想进行一些关于量化/稀疏化的研究，我想使用run_experience.py脚本作为模板，这样做是干净的，因为研究不是pip包的一部分，我想知道是否有可能自己构建它，然后将其作为依赖项重用（就像在run_experience.py中一样，使用了研究中的一些函数）。我不知道如何操作。我不熟悉bazel。我能够安装它并运行脚本，仅此而已。如果您能提供任何指导，我们将不胜感激！或者如果不可能，我们也很高兴知道如何操作！谢谢您在这方面的建议

编辑： 我使用bazel构建了一些东西，我把它放在bazel bin中，但我现在不知道如何在我的脚本中重用它，就好像我只想用python的方式来做一样

来自research.compression导入压缩\u进程\u适配器

或者我的脚本中类似的东西大致介绍了从概念上组织实验的建议

从这里开始，看看“运行脚本”是如何在下的各个子目录中设置的可能是一个很好的例子。如果有一个子目录接近您想要完成的任务，那么分叉/复制它可能是一个很好的开始

例如，对于如何设置实验网格来说，这可能是一个有用的示例。它以迭代方式运行，其中有一个示例说明如何在

research/

目录下导入库。请注意，所有这些都使用bazel，并且导入的依赖项在文件中贴花

最后，可以使用（从git repo根目录）运行此脚本：

bazel运行-c opt tensorflow_federed/python/research/gans/experiments/emnist:run_experiments