如何将一个4-D张量填充到tensorflow中其他张量的相同形状？ builtins.ValueError:两种形状中的尺寸0必须相等， 但是对于输入形状的“concat”（op:“ConcatV2”）来说，是13和14： [4,13,17512]，[4,14,18512]，]和 输入张量：输入[2]=。

如您所见，

concat2=tf.concat（[conv5_1，deconv5]，axis=0）

导致上述错误，我不知道如何解决，有人帮忙吗？非常感谢

你的张量必须是相同的大小才能连接它们，这就是为什么你会得到这样的结果

有几个选项可以使张量大小相同，但请确保它们与您使用的数据有意义，并且不会导致信息丢失：

使用以下方法将一个张量重塑为另一个张量的大小

用零填充两个张量，使它们大小相同。这是有风险的，因为当连接它们时，某些堆叠的值可能不代表相同的信息

最后，可以使用将较大张量裁剪为较小张量的尺寸。对于你的例子来说，这也许不是一个好主意，因为你的张量维度偏离了1的值，所以你不会被集中裁剪

 builtins.ValueError: Dimension 0 in both shapes must be equal,
 but are 13 and 14 for 'concat' (op: 'ConcatV2') with input shapes:   
 [4,13,17,512], [4,14,18,512], [] and with computed 
 input tensors: input[2] = <0>.