Tensorflow 扩展X_系列以获得(批量大小、宽度、高度、颜色通道)的形状
我在Tensorflow中制作了一个音乐流派分类卷积神经网络模型,我面临一个问题: 我有999个音乐频谱图图像在我的X和也有适当的标签(y)。图像大小为(1281293)。 当我检查X的形状时,它显示我(999,),这表示图像的数量;但是,我希望将X扩展到包括图像的尺寸(1个彩色通道)到(9991281293,1),以便输入我的CNNTensorflow 扩展X_系列以获得(批量大小、宽度、高度、颜色通道)的形状,tensorflow,machine-learning,conv-neural-network,Tensorflow,Machine Learning,Conv Neural Network,我在Tensorflow中制作了一个音乐流派分类卷积神经网络模型,我面临一个问题: 我有999个音乐频谱图图像在我的X和也有适当的标签(y)。图像大小为(1281293)。 当我检查X的形状时,它显示我(999,),这表示图像的数量;但是,我希望将X扩展到包括图像的尺寸(1个彩色通道)到(9991281293,1),以便输入我的CNN 我在某个地方读到,你可以通过cv2.resize()来实现,但我不确定这种方法。任何形式的帮助都将不胜感激。什么是X型?它是张量吗?X是一个系列
我在某个地方读到,你可以通过cv2.resize()来实现,但我不确定这种方法。任何形式的帮助都将不胜感激。什么是X型?它是张量吗?X是一个系列