Tensorflow CUDA在gtx 1080 ti上仅找到9gb的空闲空间，总计11gb
当我打开tf会话时，我发现tensorflow只能获得11gb中的9gb。这在Linux和Windows系统（不同的机器）上都有，所以它不是特定于我的设置。和其他有同样问题的人交谈。难道没有人知道如何解决这个问题吗 名称：GeForce GTX 1080 Ti大调：6小调：1记忆锁定率（GHz）：1.683 pciBusID:0000:04:00.0 总内存：11.00GiB自由内存：9.10GiB 更新 这不是一个Tensorflow问题——我已经能够使用“cudaMemGetInfo”函数直接从CUDA代码复制这个问题 GPU设备0：“GeForce GTX 1080 Ti”，计算能力为6.1Tensorflow CUDA在gtx 1080 ti上仅找到9gb的空闲空间，总计11gb,tensorflow,gpu,Tensorflow,Gpu,当我打开tf会话时，我发现tensorflow只能获得11gb中的9gb。这在Linux和Windows系统（不同的机器）上都有，所以它不是特定于我的设置。和其他有同样问题的人交谈。难道没有人知道如何解决这个问题吗 名称：GeForce GTX 1080 Ti大调：6小调：1记忆锁定率（GHz）：1.683 pciBusID:0000:04:00.0 总内存：11.00GiB自由内存：9.10GiB 更新 这不是一个Tensorflow问题——我已经能够使用“cudaMemGetInfo”函数直
免费：9770575052，tot:11811160064如果这是一个Windows 10系统，我不会感到惊讶。对于WDDM 2.0驱动程序，GPU内存分配掌握在操作系统手中，多项观察表明，CUDA应用程序只能使用大约81%的GPU内存（而对于Windows 7的WDDM 1.x驱动程序，这一比例约为95%）。我无法解释您对Linux的观察结果；最好在物理上相同的系统上进行跨操作系统比较，例如双启动配置。这个问题似乎离题了，因为它涉及到“通用计算硬件/软件”的配置。“…离题了。。。“--取决于解决方案。是否有一些简单的CUDA/c++代码，您知道我可以在visual studio中获取并运行这些代码来测试您的假设？至少我看到有一个CUDA函数用于此…并且它不是特定于windows的。同样的问题出现在Ubuntu的另一台机器上。我不同意你的评估人员在同一台机器上做这件事……结论是，如果它发生在不同的系统上，这不是一个一般的计算问题。也许这是一个github的东西…不同意，我的11GB OC的千兆字节Windforce RTX 2080 Ti也有这个问题@Franva我发现购买Titan卡更好，因为你可以在windows上使用TCC驱动程序而不是WDDM。