Tensorflow lite模型请求的缓冲区大于所需的缓冲区

我在tensorflow中使用keras创建了一个自定义模型。我使用的版本是tensorflow nightly 1.13.1。我使用官方工具构建tensorflow lite模型（方法tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_文件）

创建模型后，我检查了输入形状，似乎没有什么不好的

tensorflow lite模型中的输入和输出形状为：

[{'name': 'input_1', 'index': 59, 'shape': array([ 1, 240, 240, 3], dtype=int32), 'dtype': , 'quantization': (0.0, 0)}] [{'name': 'dense/Softmax', 'index': 57, 'shape': array([1, 6], dtype=int32), 'dtype': , 'quantization': (0.0, 0)}] [{'name'：'input_1'，'index'：59，'shape'：数组（[1,240,240,3]，dtype=int32），'dtype'：，'quantization'：（0.0,0）}] [{'name'：'densite/Softmax'，'index'：57，'shape'：数组（[1,6]，dtype=int32），'dtype'：，'quantization'：（0.0,0）}] 您可以注意到输入形状是1*240*240*3，所以我希望缓冲区的大小是172800个单位

但是，当我尝试在android设备上运行该模型时，我收到了下一个错误：

E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: main Process: com.megacode, PID: 15067 java.lang.RuntimeException: Unable to create application com.megacode.base.ApplicationBase: java.lang.IllegalArgumentException: Cannot convert between a TensorFlowLite buffer with 691200 bytes and a ByteBuffer with 172800 bytes. at android.app.ActivityThread.handleBindApplication(ActivityThread.java:5771) at android.app.ActivityThread.-wrap2(ActivityThread.java) at android.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:1648) E/AndroidRuntime:致命异常：主 进程：com.megacode，PID:15067 java.lang.RuntimeException:无法创建应用程序com.megacode.base.ApplicationBase:java.lang.IllegalArgumentException:无法在691200字节的TensorFlowLite缓冲区和172800字节的ByteBuffer之间转换。 位于android.app.ActivityThread.handleBindApplication（ActivityThread.java:5771） 位于android.app.ActivityThread.-wrap2（ActivityThread.java） 在android.app.ActivityThread$H.handleMessage（ActivityThread.java:1648） 我不明白为什么模型要求输入691200个单位的形状

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如果有人提出建议，我将不胜感激

您是正确的，输入形状包含1*240*240*3个元素

但是，每个元素的类型为int32，每个元素占用4个字节

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因此，ByteBuffer的总大小应该是1*240*240*3*4=691200。

我今天早上发现了这个答案。我使用了来自bytebuffer对象的方法“put”，但是当我使用方法“putFloat”时，一切都很好（首先增加bytebuffer的大小）。你的回答证实了我的猜测。谢谢