请求的tensorflow=float64\u ref，实际值=float64

我只是想让一个简单的RNNCell开始工作。这个简单的代码：

with tf.Session() as sess:
    x = tf.Variable(np.ones((2, 3)))
    tf.initialize_all_variables().run()
    out, state = BasicRNNCell(4)(x, x)

引发以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "scrap.py", line 38, in <module>
    g, _ = tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(2)(x, x)
  File "/Users/ethan/env/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/rnn_cell.py", line 199, in __call__
    output = self._activation(_linear([inputs, state], self._num_units, True))
  File "/Users/ethan/env/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/rnn_cell.py", line 903, in _linear
    "Matrix", [total_arg_size, output_size], dtype=dtype)
  File "/Users/ethan/env/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 1022, in get_variable
    custom_getter=custom_getter)
  File "/Users/ethan/env/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 849, in get_variable
    custom_getter=custom_getter)
  File "/Users/ethan/env/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 345, in get_variable
    validate_shape=validate_shape)
  File "/Users/ethan/env/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 330, in _true_getter
    caching_device=caching_device, validate_shape=validate_shape)
  File "/Users/ethan/env/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 676, in _get_single_variable
    validate_shape=validate_shape)
  File "/Users/ethan/env/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variables.py", line 215, in __init__
    dtype=dtype)
  File "/Users/ethan/env/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variables.py", line 288, in _init_from_args
    initial_value(), name="initial_value", dtype=dtype)
  File "/Users/ethan/env/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 666, in <lambda>
    shape.as_list(), dtype=dtype, partition_info=partition_info)
  File "/Users/ethan/env/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/init_ops.py", line 280, in _initializer
    dtype, seed=seed)
  File "/Users/ethan/env/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/random_ops.py", line 232, in random_uniform
    minval = ops.convert_to_tensor(minval, dtype=dtype, name="min")
  File "/Users/ethan/env/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 671, in convert_to_tensor
    dtype.name, ret.dtype.name))
RuntimeError: min: Conversion function <function _constant_tensor_conversion_function at 0x112053c08> for type <type 'object'> returned incompatible dtype: requested = float64_ref, actual = float64

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“scrap.py”，第38行，在
g、 基本单元（2）（x，x）
文件“/Users/ethan/env/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/ops/rnn_cell.py”，第199行，在调用中__
输出=自我激活（_线性（[输入，状态]，自我数量单位，真））
文件“/Users/ethan/env/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/ops/rnn_cell.py”，第903行，以线性形式显示
“矩阵”，[total_arg_size，output_size]，dtype=dtype）
get_变量中的文件“/Users/ethan/env/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py”，第1022行
custom\u getter=custom\u getter）
get_变量中的文件“/Users/ethan/env/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py”，第849行
custom\u getter=custom\u getter）
get_变量中的文件“/Users/ethan/env/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py”，第345行
验证形状=验证形状）
文件“/Users/ethan/env/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/ops/variable\u scope.py”，第330行，在“true\u getter”中
缓存\设备=缓存\设备，验证\形状=验证\形状）
文件“/Users/ethan/env/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/ops/variable\u scope.py”，第676行，在“get\u single\u variable”中
验证形状=验证形状）
文件“/Users/ethan/env/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/ops/variables.py”，第215行，在__
dtype=dtype）
文件“/Users/ethan/env/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/ops/variables.py”，第288行，在参数的_init_中
初始值（），name=“初始值”，dtype=dtype）
文件“/Users/ethan/env/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py”，第666行，在
shape.as\u list（），dtype=dtype，partition\u info=partition\u info）
文件“/Users/ethan/env/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/ops/init_ops.py”，第280行，在初始化器中
数据类型，种子=种子）
文件“/Users/ethan/env/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/ops/random_ops.py”，第232行，随机统一格式
minval=ops。将_转换为_张量（minval，dtype=dtype，name=“min”）
文件“/Users/ethan/env/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第671行，在convert_to_tensor中
dtype.name，ret.dtype.name）
RuntimeError:min:type的转换函数返回了不兼容的数据类型：requested=float64\u ref，actual=float64

这是

pip show tensorflow

的输出：

元数据版本：2.0 名称：tensorflow 版本：0.11.0rc1 摘要：张量流有助于张量流 主页： 作者：谷歌公司。 作者电子邮件：opensource@google.com 安装程序：pip 许可证：Apache2.0 位置：/Users/ethan/env/lib/python2.7/site-packages 要求：模拟，原型，numpy，轮子，六个 分类器： 开发状态：：4-测试版 目标受众：：开发人员 目标受众：教育 目标受众：科学/研究 许可证：：OSI批准：：Apache软件许可证 编程语言：：Python：：2.7 主题：科学/工程：数学 主题：：软件开发：：库：：Python模块 主题：：软件开发：：库 入境点： [控制台脚本] tensorboard=tensorflow.tensorboard.tensorboard:main

---

谢谢

我认为这是Tensorflow中的一个bug，我邀请您加入

要解决此问题，可以使用

tf.identity

创建

float64\u ref

而不是

float64

x

，并将此值作为

输入

参数传递

import tensorflow as tf
import numpy as np

with tf.Session() as sess:
    x = tf.Variable(np.ones((2, 3)))
    sess.run(tf.initialize_all_variables())
    out, state = tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(4)(tf.identity(x), x)

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在TensorFlow中，类Tensor的数据类型为float64\u ref，类变量的数据类型为float64。基本细胞需要一个张量而不是一个变量作为输入。 在代码中，

x=tf.变量（…）

应改为

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x=tf.convert\u to\u tensor（…）

终于开始讨论这个问题了。谢谢你的推荐。有什么真正的解决办法吗？我得到了同样的错误，即使是简单的代码也会导致这样的错误：

>>将tensorflow导入为tf>>>tf.Variable（初始值=[0.0]，dtype=tf.float64）

您使用的是什么tf版本？使用最新版本，我在运行您的codec时没有问题。我确认您的解决方案有效，但这让我有点困惑。为什么它不能接受一个变量作为输入？