Tensorflow 如何将一列dim N的张量转换为dim N+的张量；1.

我需要将一个维度为N的张量列表转换成一个维度为N+1的新张量，这样新维度就是最右边的维度

例如，如果x和y都是形状（4,3）的张量，那么我试图创建一个形状（4,3,2）的新张量z，方法是形成z，将张量x设置为第三维的第0个元素，将张量y设置为第三维的第一个元素。在伪代码中：

z = tf.fromList([x,y],3)

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在Tensorflow中，最好的方法是什么。我无法从TF 0.7.1的文档中找到它。

如果我读对了，您需要交错两个张量的数据

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你想把它们组合在一起，形成一个形状的张量，然后将其从TensorFlow V1.0开始删除

您可以使用

tf.stack（）

Docs:
现在似乎为要进行交织的轴设置了一个参数；对于这种情况，我相信您可以使用
tf.pack（我的列表，axis=2）
。我可以设置堆栈的tf.identity吗？它可以在session.run中输出结果吗？