Tensorflow 激活函数的选择
我正在Tensorflow上制作一个自动编码器，它将输入作为一个三维矩阵，其值在[-1,1]范围内。此场景的最佳激活函数是什么Tensorflow 激活函数的选择,tensorflow,machine-learning,deep-learning,autoencoder,Tensorflow,Machine Learning,Deep Learning,Autoencoder,我正在Tensorflow上制作一个自动编码器，它将输入作为一个三维矩阵，其值在[-1,1]范围内。此场景的最佳激活函数是什么 此外，选择激活函数w.r.t到输入范围的经验法则是什么？首先，通常建议使用批标准化启动网络，这或多或少会将值限制在-1和1之间 隐藏层的激活功能应具有非线性，以便能够处理更高级别的复杂性。所以我会选择relu或者它的一个变体 在网络的最后一层，你可以有一个没有激活函数的密集层来映射负值。在选择激活函数时没有“经验法则” 我使用指南根据复杂性选择激活函数 另请参阅答案以获
此外，选择激活函数w.r.t到输入范围的经验法则是什么？首先，通常建议使用批标准化启动网络，这或多或少会将值限制在-1和1之间 隐藏层的激活功能应具有非线性，以便能够处理更高级别的复杂性。所以我会选择relu或者它的一个变体 在网络的最后一层，你可以有一个没有激活函数的密集层来映射负值。在选择激活函数时没有“经验法则” 我使用指南根据复杂性选择激活函数 另请参阅答案以获得更多指导