Tensorflow 使用图形文件的Tf到tflite转换问题

**Tf到tflite的转换问题

我运行的是tensorflow版本1.13，我提供了tf lite所需的图形文件路径、输入数组和输出数组、输入形状**

input_arrays=['DecodeJpeg/contents']#Input tensor   
output_arrays=['final_result']#output tensor

converter=tf.contrib.lite.TFLiteConverter.from_frozen_graph(graph_def_file,input_arrays,output_arrays,input_shapes={'DecodeJpeg/contents':()})

tflite_model = converter.convert()   
open("converted_model.tflite", "wb").write(tflite_model)   

这里converter.convert（）将我抛出下面的错误

if not shape or not shape.as_list():
raise ValueError("Provide an input shape for input array "
 "'{0}'.".format(_tensor_name(tensor)))
       shape_list = shape.as_list()
    if None in shape_list[1:]:

---

ValueError：为输入数组“DecodeJpeg/contents”提供输入形状。

在代码中，必须为输入数组指定输入形状。

---

请将

input_-shapes={'DecodeJpeg/contents'：（）}

更改为

input_-shapes={'DecodeJpeg/contents'：None}

或根据您的输入形状如下

input_-shapes={'DecodeJpeg/contents'：[1,16,16,3]}

在您的代码中，必须为您的输入数组指定输入形状。

---

请将

input_-shapes={'DecodeJpeg/contents'：（）}

更改为

input_-shapes={'DecodeJpeg/contents'：None}

或根据您的输入形状如下

input_-shapes={'DecodeJpeg/contents'：[1,16,3]}

我的输入形状是一个标量。所以我只是用一个tuple@sravankumar，您是否已尝试分配输入形状或仅尝试输入形状=无。我的输入形状是标量。所以我只是用一个tuple@sravankumar，您是否已尝试分配输入形状或仅尝试输入形状=无。