无法使用TensorFlow 0.7.1在TensorBoard中可视化Inception v3模型

我试图在TensorFlow 0.7.1中使用TensorBoard来可视化Google的Inception v3模型，但我无法做到这一点。TensorBoard Graph选项卡与语句一起暂停

数据：读取graph.pbtxt

我下载了一本未涂焦油的书。图形原型缓冲区位于

/tmp/imagenet/classify\u image\u graph\u def.pb

中

以下是我转储模型的代码：

import os
import os.path
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import gfile

INCEPTION_LOG_DIR = '/tmp/inception_v3_log'

if not os.path.exists(INCEPTION_LOG_DIR):
    os.makedirs(INCEPTION_LOG_DIR)
with tf.Session() as sess:
    model_filename = '/tmp/imagenet/classify_image_graph_def.pb'
    with gfile.FastGFile(model_filename, 'rb') as f:
        graph_def = tf.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())
        _ = tf.import_graph_def(graph_def, name='')
    writer = tf.train.SummaryWriter(INCEPTION_LOG_DIR, graph_def)
    writer.close()

这将转储一个名为

events.out.tfevents.1456423256.[hostname]

（与图形protobuffer大小相同）的91 MB文件，因此图形似乎在其中的某个位置

我运行TensorBoard如下：

tensorboard --logdir /tmp/inception_v3_log

这将导致图表页面上出现上述挂起的加载条

Chrome JavaScript控制台产生以下错误：

未捕获的TypeError:无法读取未定义的属性“0”

我认为这与图形丢失的事实有关

我已经在OS X 10.11.3上的Chrome 48.0.2564.116（64位）上尝试了这一点，这两个版本都使用Bazel构建了TensorFlow 0.7.1 for Python 3，通过pip安装了TensorFlow 0.7.1 for Python 2，结果完全相同

我还验证了我可以可视化使用生成的图形，因此这是一个专门针对Inception模型的问题。

Daniel

我不知道你提到的protobuffer，但我认为你可能想卸载protobuf并重新安装tensorflow

在我（在Ubuntu上）从tensorflow v0.6升级到v0.7.1之后，当我在启动tensorboard时遇到问题时，我发现了以下帖子

我认为protobuf有问题。这里谈到：

最后我卸载了protobuf并重新安装了tensorboard。现在我可以启动板并查看我的图表。祝你好运！：）

不要使用以下代码： 这对我很有用：

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import gfile
with tf.Session() as sess:
    model_filename ='YouGraphNameWithPath.pb'
    with gfile.FastGFile(model_filename, 'rb') as f:
        graph_def = tf.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())
        g_in = tf.import_graph_def(graph_def)
LOGDIR='PathWhereSummaryWillBeSaved'
train_writer = tf.summary.FileWriter(LOGDIR)
train_writer.add_graph(sess.graph)

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报告TensorFlow bug的官方位置是Thank you@GuyCoder，我创建了一个官方问题：