Tensorflow 如何组合具有不同时间步长的两个时间序列数据集？
我想通过使用来自2个数据集和3个数据集的数据来训练多元LSTM模型。问题在于，第一组数据中记录的生命体征是逐分钟记录的，而在模拟III中，数据是每小时记录一次的。两个数据集中的数据记录之间存在间隔差异Tensorflow 如何组合具有不同时间步长的两个时间序列数据集？,tensorflow,machine-learning,merge,dataset,lstm,Tensorflow,Machine Learning,Merge,Dataset,Lstm,我想通过使用来自2个数据集和3个数据集的数据来训练多元LSTM模型。问题在于，第一组数据中记录的生命体征是逐分钟记录的，而在模拟III中，数据是每小时记录一次的。两个数据集中的数据记录之间存在间隔差异 我想通过每5分钟向我的模型提供生命体征的流/序列，从生命体征预测诊断。如何合并模型的两个数据集？您需要能够找到一个公共字段，使用该字段可以进行合并。例如，患者ID或类似的。您可以对ICU事件标识符执行相同的操作。我已经有一段时间没有使用模拟数据集来准确地回忆那些字段了。您需要能够找到一个公共字段，
我想通过每5分钟向我的模型提供生命体征的流/序列，从生命体征预测诊断。如何合并模型的两个数据集？您需要能够找到一个公共字段，使用该字段可以进行合并。例如，患者ID或类似的。您可以对ICU事件标识符执行相同的操作。我已经有一段时间没有使用模拟数据集来准确地回忆那些字段了。您需要能够找到一个公共字段，使用它可以进行合并。例如，患者ID或类似的。您可以对ICU事件标识符执行相同的操作。我已经有一段时间没有使用模拟数据集来准确地回忆那些字段是什么了 数据集 粒度 5分钟的二次采样 模拟I 微小的 每5次读取一次子样本 模拟III 每小时 在每对连续每小时读数之间插入10个5分钟读数 数据集 粒度 5分钟的二次采样 模拟I 微小的 每5次读取一次子样本 模拟III 每小时 在每对连续每小时读数之间插入10个5分钟读数
这是一个非常广泛的问题。请看这是一个非常广泛的问题。请看，我认为这两个数据集是不同的患者，没有共同的患者ID。好的，明白了。因此，数据集属于不同的患者。他们是否有共同的变量名（重要变量等）？如果是，您可以根据感兴趣的功能合并数据集。我认为这两个数据集属于不同的患者，没有共同的患者ID。好的，明白了。因此，数据集属于不同的患者。他们是否有共同的变量名（重要变量等）？如果是，您可以根据感兴趣的功能合并数据集。