Tensorflow ValueError:没有'；无法找到内置操作码的op'；调整双线性的大小'；版本'；3'；注册失败

我正在使用带2GB模块的覆盆子pi4上的yolov4 tiny

我安装了几乎所有的软件包并激活了environment.install tensor flow和tft lite，但是当我执行detection.py代码时，我得到了错误

值错误：找不到内置操作码“RESIZE\u BILINEAR”版本“3”的op注册失败

我使用的是“图形代码”的代码

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repo link=

问题是转换器版本和运行时版本不匹配。确保您使用（TF2.3.0）：

康达（推荐） Tensorflow CPU conda env create-f conda-CPU.yml conda activate yolov4 CPU

Tensorflow GPU conda env create-f conda-GPU.yml conda激活yolov4 GPU

皮普 TensorFlow CPU pip安装-r requirements.txt

TensorFlow GPU pip安装-r requirements-GPU.txt

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检查已安装的版本（调用print（tf.version）或Check requirements.txt）并为您的安装相同的版本。

您是如何安装tensorflow和设置环境的？pip3安装tensorflow tensorflow版本2.0.0感谢您的响应。我尝试将tf更新为2.3.0rc0，但出现错误无法满足您的请求rpi或pc上是否存在此问题？尝试更改为“2.3.0”。它发布很久了。这个问题只在RPi上出现。您是否尝试过2.3.0版？（不是RC）是的，我尝试了，但是tf没有在pi上更新。