Tensorflow keras中的模型是否有relu层（带有alpha）

我正在keras中创建一个模型，我想将alpha变量添加到模型中的relu层。有办法解决这个问题吗

from keras.layers import Conv2D, Input, Add, Dense, BatchNormalization, Convolution2D,\
Activation
from keras.models import Model

kernel = 3

img_input = Input(shape=(height, width, 1))
# block 1
x = Conv2D(64, (kernel, kernel), padding="same"
                       , name="block1_conv1")(img_input)
x = BatchNormalization()(x)
x = tf.keras.layers.ReLU(max_value=None, negative_slope=0.1, threshold=0)(x)

---

我使用了激活层来制作relu层，所以我不知道如何向层中添加alpha或负的_斜率。我看到了并且。

试试这个，使用

alpha=0.1

img_input = Input(shape=(height, width, 3))
# block 1
x = Conv2D(filter_base, (kernel, kernel), padding="same", kernel_initializer='he_normal'
                       , name="block1_conv1")(img_input)
x = BatchNormalization()(x)
x = tf.keras.layers.ReLU(max_value=None, negative_slope=0.1, threshold=0)(x)

---

除此之外，使用

tf.keras.layers.ReLU（最大值=None，负斜率=0，阈值=0，**kwargs）有什么问题？

？我在我的模型中尝试了这段代码，但无法添加。如何将其添加到此模型中？层次不同。我不知道如何修复我的代码。我发布了一个可能的解决方案，请检查。谢谢，我有AttributeError:“tuple”对象没有属性“layer”。问题是什么？你能发布完整的模型定义吗？在完整的模型定义中，这样一个没有属性层的“tuple”对象没有问题。检查

model.summary（）

或

plot\u model（model）

，它将显示结果。你可能面临的问题是不同的，与此无关。