Tensorflow数据读取器：重复读取相同的文件，直到培训结束

我已经使用教程在tensorflow中创建了一个模型，它基于我创建的一个示例数据集。模型将数据输入到输入文件中，直到它们结束，然后停止

以下是我读取文件的方式：

filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames)
reader = tf.FixedLengthRecordReader(record_bytes=record_bytes)
result.key, value = reader.read(filename_queue)

这是session.run调用：

with tf.train.MonitoredTrainingSession(
                hooks=[tf.train.StopAtStepHook(last_step=max_steps)],  
                ) as mon_sess:

    while not mon_sess.should_stop():
        mon_sess.run(train_op)

文件结束时，内部循环停止

我希望模型继续运行，直到达到

最大步数

，根据需要重复读取相同的文件。

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我知道这可以通过在

提要中向会话传递数据来手动完成，但我希望有一种更简单的方法允许我仍然使用内置的文件读取器。
字符串输入生成器的
num\u epochs
参数对您有用吗？也可能有用。
string\u input\u producer
的
num\u epochs
参数对您有用吗？也可能有用。