Tensorflow 从另一个经过培训的模型创建keras模型

我正在尝试从另一个经过培训的

keras

模型创建一个新的

keras

模型

参考模型培训的示例代码：

将模型另存为

json

json_obj = model.to_json()
new_model = keras.models.model_from_json(json_obj)

但是在创建

新的\u模型后，
权重不同：

model.get_weights() != new_model.get_weights()

如果我从_config（）
使用
创建
新的_模型
，情况也是如此。问题是，当我从
model
创建
new\u model
时，
model
和
new\u model
的权重不应该相同吗？或者我的理解是错误的？任何建议都很有帮助
，因为json
不保存模型的权重，只保存体系结构

请点击此处：

我建议你使用这个方法

如果要将模型直接复制到另一个模型，请执行以下操作：

new_model = tf.keras.models.clone_model(model)
new_model.set_weights(model.get_weights())

在这种情况下，你能解释一下新的
模型是如何得到它的权重的吗？我认为是默认的，随机初始化。
new_model = tf.keras.models.clone_model(model)
new_model.set_weights(model.get_weights())