Tensorflow 为什么第一个致密层不是；稠密的；？

我创建了一个带有输入层和两个密集隐藏层的简单拓扑。每个隐藏层有10个输入和10个神经元

我希望每个隐藏层都有10x10个权重/突触，但第一个隐藏层似乎只有1x10个权重：

    features = {"test_input" : tensorflow.range(10)}                                                                                                                                  
    feature_columns = [tensorflow.feature_column.numeric_column("test_input")]                                                                                                        
    input_layer = tensorflow.feature_column.input_layer(                                                                                                                              
        features=features,                                                                                                                                                            
        feature_columns=feature_columns)                                                                                                                                              

    hidden_layer_1 = tensorflow.layers.dense(                                                                                                                                         
        input_layer,                                                                                                                                                                  
        units=10,                                                                                                                                                                     
        activation=tensorflow.nn.relu,                                                                                                                                                
        name="hidden_layer_1")                                                                                                                                                        

    hidden_layer_2 = tensorflow.layers.dense(                                                                                                                                         
        hidden_layer_1,                                                                                                                                                               
        units=10,                                                                                                                                                                     
        activation=tensorflow.nn.relu,                                                                                                                                                
        name="hidden_layer_2")                                                                                                                                                        

    vars = tensorflow.trainable_variables()                                                                                                                                           

    print vars                                                                                                                                                                        

---

第一个隐藏层似乎只将每个神经元连接到一个对应的输入，而不是紧密地连接到每个神经元的每个输入。这是预期的吗？这种行为记录在哪里？

这是因为

密集

层的输入大小应为

[批次大小，特征大小]

。而您的输入是

[10，1]

，这就是为什么权重的大小是1x10

只需将

tf.转置（输入层）

到第一个密集层的输入即可使输入

[1,10]

，并应给出所需的大小