Tensorflow Google Colab上的Tensorboard返回链接，但不返回'；我什么也不做

我一直在使用GoogleColab使用TensorFlowAPI进行对象检测，目前，该模型已经在接受培训。 我需要查看正在进行的训练的张力板

这是培训电话：

!python 'Object Detection/models/research/object_detection/legacy/train.py' --logtostderr --train_dir='Object Detection/Model'/ --pipeline_config_path='Object Detection/Faster_RCNN.config'

我尝试了以下命令，结果如下：

！tensorboard--logdir='Object Detection/Model'

张力板1.15.0 athttp://cca84e64bb22:6006/ （按CTRL+C退出）

%tensorboard--logdir='Object Detection/Model'

它显示了

发射张力板…

几秒钟后就结束了

%load_ext tensorboard

张力板扩展已加载。要重新加载，请使用：
%重新加载外部张力板

%reload_ext tensorboard

空白-无输出

我在“笔记本电脑中的tensorboard.ipynb”中找到了这个

已知张力板实例：
-端口6006:logdir/对象检测/模型（0:07:12前开始；pid 795）
选择带有logdir对象检测/模型的TensorBoard（0:07:12前开始；端口6006，pid 795）。

/tools/node/bin/lt->/tools/node/lib/node\u modules/localtunnel/bin/lt.js
+ localtunnel@2.0.0
在1.601s中更新了1个软件包

创建的url.txt文件为空

替换

!tensorboard --logdir='Object Detection/Model'

与

LOG_DIR = 'Object Detection/Model'
get_ipython().system_raw(
    'tensorboard --logdir {} --host 0.0.0.0 --port 6006 &'
    .format(LOG_DIR)
)
# Install
! npm install -g localtunnel

# Tunnel port 6006 (TensorBoard assumed running)
get_ipython().system_raw('lt --port 6006 >> url.txt 2>&1 &')

# Get url
! cat url.txt

!tensorboard --logdir='Object Detection/Model'

%tensorboard --logdir='Object Detection/Model'